Ce test économique a du sens. Bulle ou pas bulle, la question qui m’intéresse d’abord est celle-ci. Que peuvent faire les Marocaines et les Marocains de cette technologie, à la campagne, dans les petits villages, dans les grandes villes et dans chacune de nos douze régions ?

À cette interrogation j’en ajoute une autre : comment transformer les usages de ces outils en activités rémunératrices et en emplois durables, dans les douze régions du Maroc ?

Dans mes tribunes de septembre 2025, je distinguais déjà l’emballement médiatique, la spéculation financière et les usages qui peuvent durer.

En octobre, j’ai parlé de bulle cognitive à propos de l’enseignement supérieur, lorsque la multiplication des formations et des certifications donne l’illusion de la compétence.

En décembre, j’ai posé la question d’un éventuel retournement financier après cette désillusion. Aujourd’hui, je veux partir des habitants et de ce qu’ils peuvent effectivement accomplir. Une coopérative rurale peut s’aider d’un logiciel pour préparer ses devis et suivre ses commandes.

Dans un petit village, une personne peut faire expliquer oralement une démarche administrative en darija ou en amazigh, à condition que le service ait été testé dans la langue réellement parlée et que l’information officielle reste accessible.

Dans une grande ville, une commune peut orienter plus rapidement les demandes vers le bon service. La valeur sociale se mesure alors au temps épargné, aux déplacements évités ou à la possibilité de faire une démarche sans dépendre d’un intermédiaire.

Stanford a mesuré un prix par million de jetons divisé par plus de 280 entre novembre 2022 et octobre 2024, pour des modèles atteignant un score comparable à celui de GPT‑3.5 sur le test MMLU.

Epoch AI estime qu’à performance donnée sur cinq tests, le coût de la réponse a reculé d’environ 47 % par trimestre depuis 2023.

Le chiffre d’environ un million de fois en cinq ans, repris dans le graphique qui circule, correspond à un ordre de grandeur tiré d’une comparaison historique dont les premières années sont moins documentées.

À mon avis, les prix continueront à baisser pour les tâches courantes où plusieurs logiciels rendent un service comparable. Les offres chinoises accentuent cette concurrence. On peut, par exemple, utiliser l’assistant grand public de DeepSeek gratuitement, tandis que son accès destiné à l’intégration dans des applications est facturé.

Pour l’usager, le coût réel comprend aussi la connexion, le temps de prise en main et, selon le service, la vérification des réponses.

Moore a observé que le nombre de transistors sur une puce pouvait doubler environ tous les deux ans, selon sa formulation révisée en 1975. Wright a relié la baisse du coût unitaire au volume cumulé de production. Je pars de ces deux repères pour poser une question d’usage.

Quand le calcul devient moins cher, dans quelles conditions ce gain profite-t-il à l’habitant ?

La loi de Wald Maâlam est une hypothèse sur la diffusion des usages. À qualité comparable, si davantage de personnes utilisent un même service, ses coûts fixes peuvent se répartir sur plus de demandes.

La concurrence peut répercuter une partie de ce gain sur le prix de l’IA. L’usage se diffuse durablement si le service est accessible, inspire confiance et apporte à l’habitant un bénéfice supérieur à ce qu’il lui coûte. Le volume peut alors augmenter de nouveau.

Dans cet exemple fictif, traiter correctement une demande coûte 5 DH à la commune. Ce total comprend 1 DH de calcul et 4 DH de fonctionnement et de vérification. Si le prix du calcul baisse de moitié, le calcul coûte désormais 0,50 DH.

À qualité égale, avec les 4 DH d’autres coûts inchangés, le nouveau total est de 4 DH + 0,50 DH = 4,50 DH.

La commune économise ainsi 0,50 DH par demande, soit 10 % du coût initial. Pour l’habitant, le bénéfice se mesure en temps, en déplacements ou en démarches épargnés. Une bulle peut financer des prix d’appel. Lorsque ces aides disparaissent, certains tarifs peuvent remonter.

La loi de Wald Maâlam se vérifie dans la durée en observant si les habitants reviennent quand ils en ont besoin, une fois le prix ordinaire rétabli. Dans la présentation de son webinaire du 9 juillet 2026, Gartner relève que beaucoup d’organisations peinent à mesurer le retour sur investissement de l’IA.

Le cabinet avance que des modèles spécialisés, appuyés sur des données métier de qualité, peuvent donner des résultats plus pertinents à moindre coût.

Pour une commune, cela conduit à une comparaison simple. Entre un assistant généraliste et un outil qui s’appuie sur les procédures locales à jour, lequel traite correctement le plus de demandes pour le même budget, une fois comptés l’intégration, la mise à jour et le contrôle humain ?

Pour éprouver cette loi au Maroc, comparons la même démarche dans trois territoires. Dans une grande ville, le gain peut être une file d’attente plus courte. Dans une petite ville, il peut s’agir de déposer un dossier complet dès la première visite. Dans un village, il peut être d’éviter un trajet jusqu’au chef-lieu grâce à une aide dans la langue parlée, avec un accueil de proximité si la connexion est insuffisante.

Mesurons le coût par demande correctement traitée, le temps et les déplacements épargnés, puis la part des habitants qui réutilisent le service quand le besoin se présente.

Le chômage ne se réduit pas par la seule installation d’un logiciel.

Dans un douar, un outil adapté peut aider une coopérative à présenter ses produits, trouver des clients et organiser ses commandes. Dans une médina, il peut permettre à un Maâlam de mieux valoriser son savoir-faire.

Dans une grande ville, il peut aider une TPE à préparer des devis, gérer ses stocks ou accéder à de nouveaux marchés. Mais il faut vérifier que ces gains deviennent des commandes, des revenus et, lorsque l’activité le permet, des emplois.

Cette proposition rejoint l’esprit du programme TAKAMOUL 2026–2030, porté par Moncef Kettani, fondé sur la coopération entre jeunes et seniors et sur une démarche territoriale. Son scénario prévoit notamment un pilote de 500 binômes dans la région Tanger–Tétouan–Al Hoceïma en 2027, avant d’envisager un déploiement dans les douze régions.

Ce chiffre correspond à un objectif de projet, et non à des emplois déjà créés. Il serait essentiel d’évaluer les activités effectivement lancées, les revenus générés et la pérennité des emplois, plutôt que de comptabiliser uniquement les binômes constitués.

Je propose d’expérimenter des binômes entre jeunes en recherche d’emploi et professionnels expérimentés, notamment artisans et responsables de petites activités.

Le Maâlam transmet les gestes, la connaissance des matériaux et les exigences de qualité ; le jeune apporte des compétences numériques et contribue à la commercialisation, au suivi des clients et à l’organisation.

Le numérique ne remplace pas le métier : il peut aider à le transmettre et à lui ouvrir des débouchés. Ce partenariat doit prévoir un accompagnement concret et des conditions de rémunération transparentes.

Chaque région pourrait sélectionner des filières et des territoires pilotes, y compris des communes rurales, avec les collectivités, les entreprises, les coopératives, les centres de formation et les universités.

L’évaluation ne devrait pas se limiter au nombre de personnes formées ou de comptes créés : il faut suivre les activités lancées, les commandes obtenues, les revenus supplémentaires, les emplois effectivement créés ou préservés et leur pérennité à six et douze mois.

Il faut également comptabiliser le coût total des dispositifs, les difficultés d’accès et les éventuels emplois transformés ou supprimés.

Une IA sociale et frugale doit être accessible dans les langues utilisées par les habitants, compatible avec les moyens des petites structures et pensée pour les réalités locales. La loi Wald Maâlam invite à examiner ensemble le coût de chaque usage, son utilité, la confiance qu’il inspire et sa diffusion dans le temps.

Le gain pour une commune ne se confond pas avec le revenu d’un artisan ni avec la création d’un emploi : ces résultats doivent être mesurés séparément.

Bulle ou pas bulle, le véritable enjeu n’est pas de savoir combien de milliards seront investis dans l’IA, mais combien de Marocains, des petits villages aux grandes métropoles, pourront grâce à des usages utiles apprendre un métier, développer une activité ou mieux vivre de leur travail.

C’est à cette échelle humaine, économique et territoriale que je souhaite voir juger notre ambition nationale.