Discover, c’est ce fil d’articles, de vidéos et de contenus que l’on retrouve dans l’application Google ou sur la page d’accueil de certains téléphones Android. Contrairement au moteur de recherche classique, il n’attend pas que l’utilisateur formule une requête. Il propose spontanément des contenus qu’il estime susceptibles de l’intéresser.

Comment le sait-il ? En observant notamment les recherches effectuées, les sujets consultés, les vidéos regardées et les interactions avec les différents services de Google. Avec plus ou moins de réussite. Il suffit parfois de lire un seul article sur un régime alimentaire, une destination touristique ou un modèle de voiture pour voir le sujet envahir son écran pendant plusieurs jours.

C’est précisément ce que Google veut corriger.

Écrire directement à son algorithme

Dans les prochains jours, les utilisateurs de l’application Google pourront ouvrir le menu à trois points d’une publication apparaissant dans Discover, puis expliquer avec leurs propres mots ce qu’ils souhaitent voir davantage — ou moins souvent.

La promesse est simple : il sera bientôt possible de s’adresser au fil comme on écrirait à un assistant personnel.

Un utilisateur pourrait demander : « Je veux davantage d’informations sur l’intelligence artificielle appliquée à la santé, mais moins de contenus promotionnels. » Un autre pourrait préciser : « Montre-moi les actualités économiques du Maroc, les grands projets d’infrastructure et les innovations africaines, mais pas les rumeurs sur les célébrités. »

L’intelligence artificielle interprétera cette consigne, reformulera les préférences retenues et adaptera immédiatement le fil. Si le résultat ne convient pas, l’utilisateur pourra apporter des précisions avant de demander l’actualisation de Discover. Surtout, Google indique que le système conservera ces demandes pour les prochaines consultations.

Le fil ne sera donc plus seulement construit à partir de ce que nous avons fait hier. Il pourra également tenir compte de ce que nous déclarons vouloir lire demain.

Une petite révolution dans la personnalisation

Jusqu’à présent, l’utilisateur disposait déjà de quelques commandes : suivre un sujet, masquer une source, signaler qu’un contenu ne l’intéresse pas ou demander davantage d’articles similaires. Mais ces réglages reposaient essentiellement sur des boutons et des catégories prédéfinies.

La nouveauté introduit le langage naturel. Plus besoin de naviguer dans une longue liste de paramètres : quelques phrases suffiront pour donner à Discover une sorte de ligne éditoriale personnelle.

C’est un changement plus important qu’il n’y paraît. L’ancien modèle reposait sur une personnalisation implicite : Google observait et déduisait. Le nouveau modèle y ajoute une personnalisation déclarative : l’utilisateur parle et l’IA interprète.

La plateforme ne renonce pas pour autant à ses algorithmes. Elle continuera d’exploiter l’activité de l’utilisateur et ses interactions avec les contenus. La consigne écrite deviendra une indication supplémentaire, probablement très puissante, mais elle ne remplacera pas entièrement les autres signaux.

Une bulle de filtres sur mesure ?

Google présente cette évolution comme un moyen de redonner du contrôle à l’utilisateur. L’argument est recevable. Pouvoir corriger directement les mauvaises interprétations de l’algorithme paraît plus transparent que de subir un fil dont personne ne comprend vraiment la composition.

Mais davantage de contrôle ne signifie pas nécessairement davantage de diversité.

En demandant uniquement des contenus conformes à ses centres d’intérêt, à ses convictions ou à ses sources préférées, l’utilisateur risque de fabriquer lui-même sa propre bulle informationnelle. La personnalisation pourrait alors devenir un confort intellectuel : voir davantage ce que l’on aime, moins ce qui dérange et presque plus rien de ce que l’on ne pense pas à demander.

Tout dépendra donc de la manière dont Google préservera une part de découverte véritable, d’inattendu et de pluralisme. Un fil parfaitement personnalisé peut être agréable. Il peut aussi devenir terriblement prévisible.

Ce que cela change pour les médias

Pour les éditeurs de presse, l’enjeu est majeur. Discover représente une source importante de visibilité et de trafic, mais son fonctionnement demeure volatil. Un média peut enregistrer des centaines de milliers de visites grâce à quelques recommandations, puis disparaître presque brutalement du fil.

Avec cette évolution, les titres de presse devront non seulement être compris par l’algorithme, mais aussi être explicitement choisis par les utilisateurs. Google renforce parallèlement son dispositif de « sources préférées », qui permet de donner davantage de place à certains médias dans les résultats de recherche et les services alimentés par l’IA.

Cela pourrait favoriser les marques éditoriales capables de créer une relation directe avec leur public. Les médias devront donc inviter leurs lecteurs à les identifier comme sources de confiance, au lieu de dépendre uniquement d’un classement algorithmique opaque.

Une question demeure toutefois : Google utilisera-t-il cette personnalisation pour mieux orienter les lecteurs vers les articles originaux, ou pour les maintenir davantage dans son propre environnement grâce aux résumés générés par l’IA ?

Discover devient un dialogue

Voilà donc l’histoire, racontée plus lentement.

Hier, Google Discover nous observait pour tenter de comprendre ce qui nous intéressait. Demain, nous pourrons le lui écrire directement. L’algorithme ne cessera pas de deviner, mais il acceptera enfin que nous lui donnions des instructions.

C’est plus pratique, probablement plus précis et peut-être plus transparent. Mais cette liberté nouvelle exige aussi une vigilance : personnaliser son information ne doit pas revenir à supprimer tout ce qui surprend, contredit ou dérange.

Google veut transformer Discover en conversation. Reste à savoir si l’IA saura réellement nous écouter — et surtout si elle continuera à nous faire découvrir ce que nous n’aurions jamais pensé à lui demander.