Une expérience qui remet en question les idées reçues
L’intelligence artificielle générative est devenue un outil courant dans les pratiques d’apprentissage. Entre la rédaction de dissertations, la recherche documentaire et les explications personnalisées, ses usages se multiplient.
Mais une interrogation demeure : les étudiants apprennent-ils réellement lorsqu’ils utilisent ces technologies ?
Pour y répondre, les chercheurs Zara Contractor et Germán Reyes ont mené une expérience dont les résultats ont été publiés en juillet 2026 dans un document de travail de l’Institute of Labor Economics (IZA).
L’étude a porté sur 211 étudiants de premier cycle universitaire, répartis aléatoirement en deux groupes.
Les participants devaient découvrir un sujet qu’ils ne connaissaient pas, puis rédiger un essai analytique dans des conditions surveillées.
Le premier groupe pouvait utiliser une intelligence artificielle générative, tandis que le second devait travailler sans assistance.
Tous les participants ont ensuite passé des évaluations sans IA, immédiatement après l’exercice puis une semaine plus tard.
L’objectif était de mesurer les connaissances réellement acquises, indépendamment de la qualité du travail produit avec l’outil.
Des résultats encourageants, mais des usages très différents
Les chercheurs ont observé que les étudiants ayant eu accès à l’intelligence artificielle obtenaient, lors du premier test de connaissances, un résultat supérieur de 0,27 écart-type à celui du groupe témoin.
Cet indicateur statistique traduit un avantage mesurable, sans correspondre à une augmentation de 27 % des notes.
Une partie de cet avantage restait observable une semaine après l’expérience.
Les résultats révèlent toutefois une différence importante entre deux façons d’utiliser l’intelligence artificielle.
Les étudiants qui demandaient à l’outil d’expliquer des concepts ou de les aider à comprendre un raisonnement obtenaient des bénéfices plus durables dans leurs travaux ultérieurs.
En revanche, ceux qui utilisaient principalement l’IA pour générer directement leurs textes ne conservaient pas les mêmes gains de qualité rédactionnelle une fois privés de l’outil.
L’étude suggère ainsi que l’IA peut soutenir l’acquisition de connaissances lorsqu’elle accompagne la réflexion personnelle.
Les chercheurs soulignent néanmoins que les étudiants choisissaient eux-mêmes leur manière d'utiliser l'outil. Les différences observées entre les usages ne permettent donc pas d'établir à elles seules un lien causal.
Au Maroc, un défi pour les universités et l’OFPPT
Ces conclusions ouvrent des perspectives pour l’enseignement supérieur et la formation professionnelle au Maroc.
Dans les universités, les écoles d’ingénieurs ou les établissements de l’OFPPT, l’intelligence artificielle pourrait servir à expliquer des notions techniques, proposer des exercices adaptés ou accompagner les étudiants dans leurs recherches.
Prenons l’exemple d’un stagiaire en maintenance industrielle.
Avec l’aide d’un assistant numérique, il pourrait apprendre à reconnaître les symptômes d’une panne, comparer plusieurs hypothèses et comprendre les différentes étapes d’un diagnostic.
Mais pour vérifier l’efficacité de cet apprentissage, il faudrait ensuite lui demander de résoudre seul un problème inédit, sans assistance numérique.
Cette approche permettrait de distinguer la performance obtenue grâce à l’outil des compétences véritablement maîtrisées.
Apprendre avec l’IA, mais savoir travailler sans elle
L’étude américaine ne constitue pas une preuve que tous les usages de l’intelligence artificielle améliorent les résultats scolaires.
Elle porte sur une tâche universitaire précise et sur une période de suivi limitée à une semaine.
Ses conclusions ne peuvent donc pas être automatiquement généralisées à l’ensemble des disciplines ou aux formations professionnelles de longue durée.
Elles invitent néanmoins à repenser les méthodes d’évaluation.
Plutôt que de mesurer uniquement la qualité d’un document rendu, les établissements pourraient accorder davantage d’importance à la compréhension, au raisonnement et à la capacité de résoudre des problèmes nouveaux.
Pour le Maroc, où le développement des compétences numériques représente un enjeu important, la question n’est donc pas seulement de savoir s’il faut autoriser l’intelligence artificielle dans les salles de classe.
Le véritable défi consiste à apprendre aux étudiants à utiliser ces outils sans perdre leur autonomie intellectuelle.
Mais une interrogation demeure : les étudiants apprennent-ils réellement lorsqu’ils utilisent ces technologies ?
Pour y répondre, les chercheurs Zara Contractor et Germán Reyes ont mené une expérience dont les résultats ont été publiés en juillet 2026 dans un document de travail de l’Institute of Labor Economics (IZA).
L’étude a porté sur 211 étudiants de premier cycle universitaire, répartis aléatoirement en deux groupes.
Les participants devaient découvrir un sujet qu’ils ne connaissaient pas, puis rédiger un essai analytique dans des conditions surveillées.
Le premier groupe pouvait utiliser une intelligence artificielle générative, tandis que le second devait travailler sans assistance.
Tous les participants ont ensuite passé des évaluations sans IA, immédiatement après l’exercice puis une semaine plus tard.
L’objectif était de mesurer les connaissances réellement acquises, indépendamment de la qualité du travail produit avec l’outil.
Des résultats encourageants, mais des usages très différents
Les chercheurs ont observé que les étudiants ayant eu accès à l’intelligence artificielle obtenaient, lors du premier test de connaissances, un résultat supérieur de 0,27 écart-type à celui du groupe témoin.
Cet indicateur statistique traduit un avantage mesurable, sans correspondre à une augmentation de 27 % des notes.
Une partie de cet avantage restait observable une semaine après l’expérience.
Les résultats révèlent toutefois une différence importante entre deux façons d’utiliser l’intelligence artificielle.
Les étudiants qui demandaient à l’outil d’expliquer des concepts ou de les aider à comprendre un raisonnement obtenaient des bénéfices plus durables dans leurs travaux ultérieurs.
En revanche, ceux qui utilisaient principalement l’IA pour générer directement leurs textes ne conservaient pas les mêmes gains de qualité rédactionnelle une fois privés de l’outil.
L’étude suggère ainsi que l’IA peut soutenir l’acquisition de connaissances lorsqu’elle accompagne la réflexion personnelle.
Les chercheurs soulignent néanmoins que les étudiants choisissaient eux-mêmes leur manière d'utiliser l'outil. Les différences observées entre les usages ne permettent donc pas d'établir à elles seules un lien causal.
Au Maroc, un défi pour les universités et l’OFPPT
Ces conclusions ouvrent des perspectives pour l’enseignement supérieur et la formation professionnelle au Maroc.
Dans les universités, les écoles d’ingénieurs ou les établissements de l’OFPPT, l’intelligence artificielle pourrait servir à expliquer des notions techniques, proposer des exercices adaptés ou accompagner les étudiants dans leurs recherches.
Prenons l’exemple d’un stagiaire en maintenance industrielle.
Avec l’aide d’un assistant numérique, il pourrait apprendre à reconnaître les symptômes d’une panne, comparer plusieurs hypothèses et comprendre les différentes étapes d’un diagnostic.
Mais pour vérifier l’efficacité de cet apprentissage, il faudrait ensuite lui demander de résoudre seul un problème inédit, sans assistance numérique.
Cette approche permettrait de distinguer la performance obtenue grâce à l’outil des compétences véritablement maîtrisées.
Apprendre avec l’IA, mais savoir travailler sans elle
L’étude américaine ne constitue pas une preuve que tous les usages de l’intelligence artificielle améliorent les résultats scolaires.
Elle porte sur une tâche universitaire précise et sur une période de suivi limitée à une semaine.
Ses conclusions ne peuvent donc pas être automatiquement généralisées à l’ensemble des disciplines ou aux formations professionnelles de longue durée.
Elles invitent néanmoins à repenser les méthodes d’évaluation.
Plutôt que de mesurer uniquement la qualité d’un document rendu, les établissements pourraient accorder davantage d’importance à la compréhension, au raisonnement et à la capacité de résoudre des problèmes nouveaux.
Pour le Maroc, où le développement des compétences numériques représente un enjeu important, la question n’est donc pas seulement de savoir s’il faut autoriser l’intelligence artificielle dans les salles de classe.
Le véritable défi consiste à apprendre aux étudiants à utiliser ces outils sans perdre leur autonomie intellectuelle.
