Les tendances technologiques majeures à surveiller pour 2026
Plateformes de développement basées sur l’IA
Ces plateformes exploitent l’intelligence artificielle générative pour simplifier et accélérer le développement de logiciels, même par des non-experts, à l’aide d’outils de programmation assistée ou d’agents intelligents collaborant avec les équipes techniques. Elles permettent de produire davantage d’applications avec des ressources inchangées. D’ici 2030, 80 % des entreprises adopteront des équipes réduites optimisées par l’IA, et 40 % des applications professionnelles seront développées via ces outils, contre 2 % en 2025.
Supercalculateurs pour l’IA
Ces infrastructures offriront la puissance de calcul requise pour entraîner des modèles IA complexes, grâce à des architectures hybrides combinant CPU, GPU, processeurs neuromorphiques ou quantiques. Gartner estime que 40 % des entreprises utiliseront ces solutions hybrides d’ici 2028, contre 8 % actuellement. Plus de 20 acteurs proposeront des supercalculateurs IA, soutenant des usages tels que la recherche médicale, la simulation climatique ou l’exploration énergétique.
Informatique sécurisée et confidentielle
Pour répondre aux enjeux de souveraineté et de protection des données, cette tendance repose sur l’utilisation d’environnements matériels sécurisés isolant les traitements, empêchant ainsi tout accès non autorisé, même des fournisseurs cloud. Selon Gartner, 75 % des traitements effectués dans des environnements non sécurisés seront protégés par cette méthode d’ici 2029, notamment dans les secteurs réglementés où la conformité est critique.
Systèmes multi-agents
Les Multiagent Systems (MAS) regroupent diverses intelligences artificielles spécialisées collaborant pour automatiser des processus complexes, là où une seule IA serait limitée. Les entreprises vont adopter ces systèmes modulaires, et Gartner anticipe que 70 % des MAS intégreront des agents spécialisés d’ici 2027, avec 60 % d’interopérabilité entre fournisseurs dès 2028.
Cybersécurité proactive
Face à la montée des cyberattaques, les entreprises devront s’équiper de solutions de sécurité proactives basées sur l’IA. Ces approches permettront de détecter et bloquer les menaces avant qu’elles ne surviennent. Avec plus d’un million de vulnérabilités annuelles prévues en 2030, 50 % des dépenses en sécurité logicielle seront orientées vers ces technologies anticipatives, selon Gartner.
Ces plateformes exploitent l’intelligence artificielle générative pour simplifier et accélérer le développement de logiciels, même par des non-experts, à l’aide d’outils de programmation assistée ou d’agents intelligents collaborant avec les équipes techniques. Elles permettent de produire davantage d’applications avec des ressources inchangées. D’ici 2030, 80 % des entreprises adopteront des équipes réduites optimisées par l’IA, et 40 % des applications professionnelles seront développées via ces outils, contre 2 % en 2025.
Supercalculateurs pour l’IA
Ces infrastructures offriront la puissance de calcul requise pour entraîner des modèles IA complexes, grâce à des architectures hybrides combinant CPU, GPU, processeurs neuromorphiques ou quantiques. Gartner estime que 40 % des entreprises utiliseront ces solutions hybrides d’ici 2028, contre 8 % actuellement. Plus de 20 acteurs proposeront des supercalculateurs IA, soutenant des usages tels que la recherche médicale, la simulation climatique ou l’exploration énergétique.
Informatique sécurisée et confidentielle
Pour répondre aux enjeux de souveraineté et de protection des données, cette tendance repose sur l’utilisation d’environnements matériels sécurisés isolant les traitements, empêchant ainsi tout accès non autorisé, même des fournisseurs cloud. Selon Gartner, 75 % des traitements effectués dans des environnements non sécurisés seront protégés par cette méthode d’ici 2029, notamment dans les secteurs réglementés où la conformité est critique.
Systèmes multi-agents
Les Multiagent Systems (MAS) regroupent diverses intelligences artificielles spécialisées collaborant pour automatiser des processus complexes, là où une seule IA serait limitée. Les entreprises vont adopter ces systèmes modulaires, et Gartner anticipe que 70 % des MAS intégreront des agents spécialisés d’ici 2027, avec 60 % d’interopérabilité entre fournisseurs dès 2028.
Cybersécurité proactive
Face à la montée des cyberattaques, les entreprises devront s’équiper de solutions de sécurité proactives basées sur l’IA. Ces approches permettront de détecter et bloquer les menaces avant qu’elles ne surviennent. Avec plus d’un million de vulnérabilités annuelles prévues en 2030, 50 % des dépenses en sécurité logicielle seront orientées vers ces technologies anticipatives, selon Gartner.
L’horizon technologique qui se dessine annonce une refonte profonde du paysage numérique mondial.
Des plateformes de développement dopées à l’IA jusqu’aux supercalculateurs hybrides, en passant par la cybersécurité proactive et les systèmes multi-agents, chaque brique de cette révolution vise un même objectif : rendre la puissance informatique plus autonome, plus intelligente et plus sûre.
Ce mouvement n’est plus une option, mais une trajectoire inévitable pour les entreprises cherchant à conjuguer efficacité, innovation et souveraineté numérique.
Dans cette ère où la frontière entre homme et machine s’efface peu à peu, la question n’est plus de savoir si l’IA transformera nos organisations, mais comment nous choisirons d’en maîtriser l’élan — avec clairvoyance, responsabilité et audace.
Ce mouvement n’est plus une option, mais une trajectoire inévitable pour les entreprises cherchant à conjuguer efficacité, innovation et souveraineté numérique.
Dans cette ère où la frontière entre homme et machine s’efface peu à peu, la question n’est plus de savoir si l’IA transformera nos organisations, mais comment nous choisirons d’en maîtriser l’élan — avec clairvoyance, responsabilité et audace.