C’est ce que j’appelle le retour des conseillers de ma grand-mère. Ceux-là savent déjà ce qu’ils vont vous dire quand vous commencez à leur raconter votre affaire. Ils ont une recette pour les projets, une autre pour les conflits, une troisième pour les gens qui hésitent. Leurs recettes ont parfois fait leurs preuves. Le problème commence quand ils les sortent avant de savoir ce qui vous arrive. Avec l’IA, la vieille recette peut arriver en trois secondes, dans un français impeccable, assortie d’un calendrier de mise en œuvre.
Prenons une réunion de rédaction. Je peux demander à une IA comment gagner du temps et recevoir aussitôt un plan pour automatiser la veille, la transcription et la préparation des articles. Le plan peut être très bien fait. Mais si le vrai retard vient du fait que personne ne sait qui tranche quand deux versions d’un titre s’opposent, nous aurons surtout automatisé le travail qui précède l’embouteillage. La question que j’aurais aimé lire tient en une ligne. « À quel moment précis perdez-vous du temps ? »
C’est à cet endroit que l’IA commence à m’intéresser comme conseillère. Je peux lui soumettre un projet et lui demander de défendre la position de la personne qui aura le plus de mal à l’appliquer. Je peux lui faire relire une décision comme si elle devait en expliquer les conséquences à l’équipe, le lundi matin. Je peux surtout lui demander quelle information manque pour arbitrer. Cette dernière réponse vaut parfois davantage que les deux pages de recommandations qu’elle était prête à me servir.
La même exigence vaut pour ceux qui nous conseillent sur l’IA. Un consultant peut arriver avec une démonstration éblouissante et repartir sans avoir vu comment on travaille. À l’inverse, un collègue qui connaît le métier peut repérer en dix minutes la tâche que l’on répète chaque jour et qui mérite un premier essai. Si je dirige une rédaction, je préfère commencer par une question que l’équipe peut vérifier. Est-ce que cet outil nous fait réellement gagner du temps sur la transcription, une fois les noms propres et les passages en darija corrigés ? La réponse se trouve dans le travail de la semaine, chronomètre en main.
Il y a aussi des moments où je veux entendre quelqu’un qui connaît les personnes autour de la table. Une IA peut m’aider à écrire un message difficile. Un collègue peut me dire que le problème mérite un appel et qu’un message, même très bien écrit, risque d’aggraver le malentendu. Il a compris quelque chose que j’avais oublié de mettre dans ma demande, ou que je n’avais tout simplement pas vu.
Alors oui, je continuerai à me faire conseiller par l’IA. Je lui demanderai volontiers de mettre mon raisonnement à l’épreuve, surtout les jours où je suis trop pressé de conclure. Et quand elle me dira « Excellente idée ! », je saurai quoi lui répondre.
« Très bien. Maintenant, dites-moi ce qui pourrait me faire changer d’avis. »
Prenons une réunion de rédaction. Je peux demander à une IA comment gagner du temps et recevoir aussitôt un plan pour automatiser la veille, la transcription et la préparation des articles. Le plan peut être très bien fait. Mais si le vrai retard vient du fait que personne ne sait qui tranche quand deux versions d’un titre s’opposent, nous aurons surtout automatisé le travail qui précède l’embouteillage. La question que j’aurais aimé lire tient en une ligne. « À quel moment précis perdez-vous du temps ? »
C’est à cet endroit que l’IA commence à m’intéresser comme conseillère. Je peux lui soumettre un projet et lui demander de défendre la position de la personne qui aura le plus de mal à l’appliquer. Je peux lui faire relire une décision comme si elle devait en expliquer les conséquences à l’équipe, le lundi matin. Je peux surtout lui demander quelle information manque pour arbitrer. Cette dernière réponse vaut parfois davantage que les deux pages de recommandations qu’elle était prête à me servir.
La même exigence vaut pour ceux qui nous conseillent sur l’IA. Un consultant peut arriver avec une démonstration éblouissante et repartir sans avoir vu comment on travaille. À l’inverse, un collègue qui connaît le métier peut repérer en dix minutes la tâche que l’on répète chaque jour et qui mérite un premier essai. Si je dirige une rédaction, je préfère commencer par une question que l’équipe peut vérifier. Est-ce que cet outil nous fait réellement gagner du temps sur la transcription, une fois les noms propres et les passages en darija corrigés ? La réponse se trouve dans le travail de la semaine, chronomètre en main.
Il y a aussi des moments où je veux entendre quelqu’un qui connaît les personnes autour de la table. Une IA peut m’aider à écrire un message difficile. Un collègue peut me dire que le problème mérite un appel et qu’un message, même très bien écrit, risque d’aggraver le malentendu. Il a compris quelque chose que j’avais oublié de mettre dans ma demande, ou que je n’avais tout simplement pas vu.
Alors oui, je continuerai à me faire conseiller par l’IA. Je lui demanderai volontiers de mettre mon raisonnement à l’épreuve, surtout les jours où je suis trop pressé de conclure. Et quand elle me dira « Excellente idée ! », je saurai quoi lui répondre.
« Très bien. Maintenant, dites-moi ce qui pourrait me faire changer d’avis. »