Le premier outil, baptisé EAGLE, analyse des scanners thoraciques classiques déjà réalisés dans le cadre de bilans ou de dépistages pulmonaires.

Entraîné sur 6 813 patients puis évalué sur plus de 80 000 cas, il atteint une sensibilité de 90 % pour les cancers confirmés et une spécificité de 98,5 %.

Lors d’un test avec 17 radiologues, l’utilisation de l’IA a fait progresser leur taux global de détection de 71,9 % à 85,7 %, selon les résultats présentés.

Le second modèle, RADAR, adopte une approche plus large. Il peut examiner 18 structures abdominales, notamment le foie, les reins et le pancréas, afin d’identifier 146 anomalies ou pathologies.

Son entraînement s’est appuyé sur plus de 400 000 scanners avec injection et 15 millions d’images associées à des comptes rendus médicaux.

Ces technologies restent toutefois des outils d’aide au diagnostic. EAGLE et RADAR devront encore être évalués à plus grande échelle et sur différentes populations et équipements avant une éventuelle utilisation clinique généralisée.