ChatGPT, Gemini, Perplexity: les marques dominent les sources citées, Reddit et Wikipédia marginalisés
Temps de lecture: 1 minute — Les grandes IA conversationnelles ne privilégient pas systématiquement Wikipédia, Reddit ou d’autres communautés en ligne. D’après une étude de Yext, qui a analysé 6,8 millions de citations intégrées dans 1,6 million de réponses produites par des systèmes comme ChatGPT, Gemini et Perplexity, la majorité des références proviennent de canaux que les marques contrôlent directement.
L’effet de la localisation et de l’intention de recherche se révèle déterminant. En simulant des requêtes réalistes, géolocalisées et contextualisées, Yext constate que 86% des citations utilisées par les IA émanent de propriétés de marques: 44% depuis les sites web officiels, 42% via les fiches d’entreprises (Google Business Profile, TripAdvisor, etc.), et 8% à partir de plateformes d’avis ou de réseaux sociaux comme Yelp, Google ou Facebook. À l’inverse, lorsque la dimension locale et l’intention sont intégrées, les plateformes communautaires, notamment Reddit et Wikipédia, ne pèsent plus que 2% des citations.
Pour Christian Ward, Chief Data Officer chez Yext, ces résultats bousculent les lectures trop théoriques de la “visibilité IA”. Les réponses de modèles tels que ChatGPT ou Gemini ne sont pas neutres: elles reflètent la qualité, la structure et la fraîcheur des données locales mises à disposition par les marques. Autrement dit, plus une entreprise publie des informations fiables, cohérentes et structurées, mieux elle émerge dans les réponses générées par l’IA.
L’étude en tire des enseignements opérationnels. Yext recommande aux entreprises de mesurer leur visibilité locale sur l’ensemble des canaux clés (Google, TripAdvisor, Facebook, etc.), de structurer et centraliser leurs données essentielles — coordonnées, points de vente, horaires — afin de les rendre intelligibles pour les IA, puis de publier ces informations sur des sources de confiance, en priorité leurs sites web et leurs fiches d’entreprise. Dans un contexte où la recherche conversationnelle s’impose, l’IA ne redistribue pas totalement les cartes: elle favorise surtout les acteurs qui maîtrisent déjà leurs contenus et leur présence locale.
L’effet de la localisation et de l’intention de recherche se révèle déterminant. En simulant des requêtes réalistes, géolocalisées et contextualisées, Yext constate que 86% des citations utilisées par les IA émanent de propriétés de marques: 44% depuis les sites web officiels, 42% via les fiches d’entreprises (Google Business Profile, TripAdvisor, etc.), et 8% à partir de plateformes d’avis ou de réseaux sociaux comme Yelp, Google ou Facebook. À l’inverse, lorsque la dimension locale et l’intention sont intégrées, les plateformes communautaires, notamment Reddit et Wikipédia, ne pèsent plus que 2% des citations.
Pour Christian Ward, Chief Data Officer chez Yext, ces résultats bousculent les lectures trop théoriques de la “visibilité IA”. Les réponses de modèles tels que ChatGPT ou Gemini ne sont pas neutres: elles reflètent la qualité, la structure et la fraîcheur des données locales mises à disposition par les marques. Autrement dit, plus une entreprise publie des informations fiables, cohérentes et structurées, mieux elle émerge dans les réponses générées par l’IA.
L’étude en tire des enseignements opérationnels. Yext recommande aux entreprises de mesurer leur visibilité locale sur l’ensemble des canaux clés (Google, TripAdvisor, Facebook, etc.), de structurer et centraliser leurs données essentielles — coordonnées, points de vente, horaires — afin de les rendre intelligibles pour les IA, puis de publier ces informations sur des sources de confiance, en priorité leurs sites web et leurs fiches d’entreprise. Dans un contexte où la recherche conversationnelle s’impose, l’IA ne redistribue pas totalement les cartes: elle favorise surtout les acteurs qui maîtrisent déjà leurs contenus et leur présence locale.