Malgré les craintes croissantes liées à la disparition de certains emplois sous l’effet de l’intelligence artificielle, cette technologie a simultanément fait émerger une nouvelle génération de métiers dont la demande reste élevée dans de nombreux pays. Avec l’accélération de l’adoption de l’IA et l’arrivée continue d’innovations et de produits, cette dynamique devrait créer encore davantage de rôles spécialisés.
Parmi les fonctions qui se sont récemment développées grâce à l’IA :
Concepteur de conversations IA Parmi les fonctions qui se sont récemment développées grâce à l’IA :
Chargé d’imaginer le langage, les commandes et les schémas de collaboration avec les modèles, ainsi que les flux de navigation entre leurs différentes capacités, comme l’a relevé le Washington Post. Le poste exige une combinaison rare de compétences: rédaction de prompts et de consignes, design conversationnel, compréhension fine de la psychologie des utilisateurs et des contextes d’usage. On peut l’envisager comme l’évolution naturelle du design d’interfaces et de l’UX pour l’ère de l’IA.
Selon Salesforce, ce rôle est appelé à se généraliser. Il consiste à définir des lignes directrices et des politiques d’usage responsable, en intégrant les implications juridiques et sociales. Les entreprises sont ensuite invitées à s’y conformer pour limiter les risques et impacts négatifs potentiels sur la vie des utilisateurs.
Spécialiste de la constitution des bases de connaissances sur lesquelles s’appuient les modèles: structuration, normalisation et description claire des données. Le Washington Post souligne que ce rôle nécessite des compétences en construction de bibliothèques d’information et en modélisation sémantique.
Responsable de concevoir les interactions directes entre les modèles et les utilisateurs, avec un objectif clé: instaurer confiance et coopération humain–IA. Ce profil doit maîtriser les expériences utilisateur, comprendre le fonctionnement des modèles, et être capable de les expliciter de manière intelligible.
Fonction déjà connue mais de plus en plus recherchée. L’ingénieur IA conçoit des expériences complètes autour des modèles, intègre la technologie aux processus métiers et développe des solutions sur mesure, adaptées aux besoins de chaque organisation.
Proche de l’ingénieur IA, mais focalisé sur l’architecture et l’infrastructure: pipelines de données, environnements de calcul, déploiements de modèles d’apprentissage automatique, sans les couches d’interface orientées utilisateur.
Des rôles taillés pour l’ère à venir
D’après Business Insider, de nombreuses entreprises se sont jusqu’ici contentées d’“exécuter” l’IA plus que de la “construire”. Marinela Profi, Global AI & Generative AI Market Strategy Lead chez SAS, anticipe une bascule: les organisations vont passer à la phase de construction de leurs propres modèles. Ce tournant fera émerger des postes dédiés à la création, à l’orchestration et à l’exploitation complète des systèmes d’IA.
Profi souligne aussi la nécessité, à court terme, de recruter des profils capables de se situer entre les algorithmes et les décisions finales. Ce rôle, parfois désigné comme “designer des décisions d’IA”, vise à maintenir l’humain au cœur des choix opérés par les systèmes intelligents.