Deloitte va rembourser une partie d’un rapport au gouvernement australien, largement rédigé par une IA


Rédigé par le Mardi 7 Octobre 2025

Le cabinet de conseil Deloitte s’est engagé à rembourser une partie d’un contrat passé avec le ministère du Travail australien, après la découverte d’extraits générés par une IA contenant des références inventées et des erreurs factuelles dans un rapport sur l’automatisation des pénalités du système d’aide sociale.



250 000 euros à rembourser :

Le 7 octobre 2025, le gouvernement australien a confirmé que Deloitte rembourserait une partie d’un contrat d’un montant de 440 000 dollars australiens (environ 251 000 €) portant sur la réalisation d’un rapport pour le Department of Employment and Workplace Relations (DEWR). Le document, consacré à l’automatisation des pénalités au sein du système d’aide sociale, a été épinglé pour l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative ayant produit des erreurs substantielles.

L’affaire a éclaté après qu’un directeur du département de droit de la santé de l’université de Sydney a relevé de multiples incohérences, notamment des citations et références bibliographiques inexistantes. Certaines d’entre elles attribuaient à une professeure bien réelle des travaux totalement inventés, selon des révélations de l’Australian Financial Review.

Deloitte a reconnu le recours à une « chaîne d’outils basée sur un modèle de langage génératif (Azure OpenAI GPT-4o) ». Une version corrigée du rapport, long de 273 pages, a depuis été publiée, comportant « un petit nombre de corrections » visant à retirer les références non vérifiées et les notes de bas de page erronées. Le cabinet a indiqué qu’il rembourserait la « version finale » du contrat, sans préciser l’ampleur du remboursement.

Malgré ces irrégularités, le ministère du Travail australien estime que « le contenu de l’audit indépendant est préservé ». Les recommandations du rapport restent donc d’actualité, en dépit du recours initial à des contenus générés par IA et entachés d’hallucinations. Une position qui interroge sur les garde-fous méthodologiques et les standards de vérification attendus pour des travaux d’expertise d’un tel enjeu.

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Mardi 7 Octobre 2025
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