Hyundai sait fabriquer des voitures.
Plus de sept millions de véhicules sont vendus chaque année par Hyundai et Kia réunis.
Des usines, des moteurs, des chaînes logistiques, des centaines de milliers de pièces : le groupe sud-coréen maîtrise l’une des industries les plus complexes du monde.
Et pourtant, il rencontre une difficulté sur quelques lignes de code.
Quelques milliards de lignes, évidemment.
Hyundai Motor Group vient de confirmer que les véhicules utilisant son système propriétaire Atria AI ne devraient entrer en production que durant la deuxième moitié de 2029.
Le calendrier représente un retard d’environ deux ans par rapport à l’objectif initial.
Pour accélérer entre-temps, Hyundai approfondit son partenariat avec Nvidia.
Des systèmes de niveau 2+ basés sur les technologies Nvidia sont ciblés pour le premier semestre 2028, puis du niveau 2++ pour la seconde moitié de la même année. Atria AI doit prendre le relais en 2029.
Plus de sept millions de véhicules sont vendus chaque année par Hyundai et Kia réunis.
Des usines, des moteurs, des chaînes logistiques, des centaines de milliers de pièces : le groupe sud-coréen maîtrise l’une des industries les plus complexes du monde.
Et pourtant, il rencontre une difficulté sur quelques lignes de code.
Quelques milliards de lignes, évidemment.
Hyundai Motor Group vient de confirmer que les véhicules utilisant son système propriétaire Atria AI ne devraient entrer en production que durant la deuxième moitié de 2029.
Le calendrier représente un retard d’environ deux ans par rapport à l’objectif initial.
Pour accélérer entre-temps, Hyundai approfondit son partenariat avec Nvidia.
Des systèmes de niveau 2+ basés sur les technologies Nvidia sont ciblés pour le premier semestre 2028, puis du niveau 2++ pour la seconde moitié de la même année. Atria AI doit prendre le relais en 2029.
Deux routes plutôt qu’une
Hyundai ne présente pas Nvidia comme un remplacement de sa propre technologie.
Le groupe adopte plutôt une stratégie à deux voies.
Première voie : utiliser l’écosystème Nvidia pour mettre plus rapidement des fonctions avancées sur la route.
Deuxième voie : continuer à développer Atria AI afin de conserver à terme une maîtrise interne de la technologie.
C’est particulièrement intelligent sur un point.
Les voitures équipées de technologies Nvidia pourront produire des données réelles de conduite.
Hyundai veut ensuite utiliser cette masse de données pour entraîner et améliorer Atria.
Le fournisseur temporaire contribue donc indirectement à fabriquer l’indépendance future de son client.
Le groupe adopte plutôt une stratégie à deux voies.
Première voie : utiliser l’écosystème Nvidia pour mettre plus rapidement des fonctions avancées sur la route.
Deuxième voie : continuer à développer Atria AI afin de conserver à terme une maîtrise interne de la technologie.
C’est particulièrement intelligent sur un point.
Les voitures équipées de technologies Nvidia pourront produire des données réelles de conduite.
Hyundai veut ensuite utiliser cette masse de données pour entraîner et améliorer Atria.
Le fournisseur temporaire contribue donc indirectement à fabriquer l’indépendance future de son client.
La voiture devient une machine à produire des données
Le véritable actif automobile de demain ne sera peut-être plus uniquement l’usine.
Ce sera la flotte.
Chaque voiture équipée de caméras et de capteurs peut rencontrer des situations différentes.
Un piéton qui traverse. Une moto qui surgit. Une route mal marquée. Une pluie intense. Un véhicule arrêté. Un chantier. Ce sera la flotte.
Chaque voiture équipée de caméras et de capteurs peut rencontrer des situations différentes.
Ces situations deviennent des données permettant d’entraîner les modèles.
Hyundai appelle cette logique son Data Flywheel, ou volant de données : les véhicules collectent de l’expérience, l’IA apprend, le logiciel amélioré retourne dans les véhicules, qui produisent à leur tour de nouvelles données.
C’est un changement industriel considérable.
Plus un constructeur possède de voitures connectées, plus il peut potentiellement produire la matière première nécessaire à l’amélioration de leur intelligence.
Pas encore une voiture autonome
Attention toutefois au vocabulaire.
Les niveaux 2+ et 2++ dont parle Hyundai restent des systèmes avancés d’assistance à la conduite.
Ils peuvent prendre en charge davantage de situations, notamment sur autoroute et progressivement dans des environnements urbains complexes.
Mais le conducteur reste responsable et doit superviser le véhicule.
Nous ne sommes donc pas encore devant une voiture capable de déposer son propriétaire devant son bureau puis de repartir seule.
Cette distinction est essentielle dans une industrie où le marketing a parfois tendance à courir plus vite que la réglementation.
Les niveaux 2+ et 2++ dont parle Hyundai restent des systèmes avancés d’assistance à la conduite.
Ils peuvent prendre en charge davantage de situations, notamment sur autoroute et progressivement dans des environnements urbains complexes.
Mais le conducteur reste responsable et doit superviser le véhicule.
Nous ne sommes donc pas encore devant une voiture capable de déposer son propriétaire devant son bureau puis de repartir seule.
Cette distinction est essentielle dans une industrie où le marketing a parfois tendance à courir plus vite que la réglementation.
Nvidia devient le nouvel équipementier universel
L’histoire Hyundai révèle aussi l’extraordinaire position acquise par Nvidia.
L’entreprise était autrefois connue essentiellement pour les cartes graphiques.
Elle fournit désormais les puces et plateformes de calcul utilisées dans les data centers IA, la robotique et les véhicules intelligents.
Avec Hyundai, la coopération s’étend d’ailleurs au-delà de l’automobile : data centers IA et robots humanoïdes développés par Boston Dynamics font également partie des domaines de collaboration.
Nvidia devient ainsi une sorte d’équipementier transversal de l’intelligence.
L’entreprise était autrefois connue essentiellement pour les cartes graphiques.
Elle fournit désormais les puces et plateformes de calcul utilisées dans les data centers IA, la robotique et les véhicules intelligents.
Avec Hyundai, la coopération s’étend d’ailleurs au-delà de l’automobile : data centers IA et robots humanoïdes développés par Boston Dynamics font également partie des domaines de collaboration.
Nvidia devient ainsi une sorte d’équipementier transversal de l’intelligence.
Le Maroc sait fabriquer la voiture. Et son cerveau ?
C’est là que l’histoire sud-coréenne devient marocaine.
Le Maroc a réussi une transformation automobile spectaculaire.
Renault, Stellantis et leurs équipementiers ont progressivement créé un véritable écosystème industriel, faisant du Royaume une plateforme majeure de production et d’exportation automobile.
Mais la valeur automobile est en train de se déplacer.
Hier, elle se trouvait principalement dans la mécanique.
Aujourd’hui, elle se partage entre mécanique, batterie, électronique et logiciel.
Demain, une part croissante pourrait être captée par l’IA, les données, les capteurs et les plateformes embarquées.
Le risque serait donc de réussir parfaitement l’usine automobile du XXe siècle et de ne capter qu’une fraction de la valeur de la voiture du XXIe.
Le Maroc a réussi une transformation automobile spectaculaire.
Renault, Stellantis et leurs équipementiers ont progressivement créé un véritable écosystème industriel, faisant du Royaume une plateforme majeure de production et d’exportation automobile.
Mais la valeur automobile est en train de se déplacer.
Hier, elle se trouvait principalement dans la mécanique.
Aujourd’hui, elle se partage entre mécanique, batterie, électronique et logiciel.
Demain, une part croissante pourrait être captée par l’IA, les données, les capteurs et les plateformes embarquées.
Le risque serait donc de réussir parfaitement l’usine automobile du XXe siècle et de ne capter qu’une fraction de la valeur de la voiture du XXIe.
Après Tanger et Kénitra, un cluster logiciel ?
Le Maroc possède pourtant plusieurs cartes.
- Des écoles d’ingénieurs.
- Une proximité avec l’Europe.
- Une industrie automobile déjà installée.
- Des activités d’ingénierie et d’offshoring.
Et surtout un volume industriel suffisant pour justifier la création de compétences spécialisées.
La prochaine étape pourrait être d’attirer davantage de centres de développement logiciel automobile, de simulation, de cybersécurité embarquée, de traitement de données et d’intelligence artificielle.
L’usine ne disparaîtra pas.
Mais elle sera de plus en plus accompagnée d’une deuxième usine, invisible celle-là : l’usine à logiciel.
Le retard de Hyundai n’est donc pas seulement une mauvaise nouvelle pour un constructeur sud-coréen.
Il révèle la difficulté de la prochaine révolution automobile.
Pendant un siècle, les constructeurs ont appris à fabriquer une voiture fiable.
Ils doivent maintenant lui apprendre à comprendre la route.
Et pour le Maroc, la prochaine ambition automobile pourrait tenir en une phrase :
après avoir appris à fabriquer la voiture du monde, apprendre à fabriquer une partie de son intelligence.
- Des écoles d’ingénieurs.
- Une proximité avec l’Europe.
- Une industrie automobile déjà installée.
- Des activités d’ingénierie et d’offshoring.
Et surtout un volume industriel suffisant pour justifier la création de compétences spécialisées.
La prochaine étape pourrait être d’attirer davantage de centres de développement logiciel automobile, de simulation, de cybersécurité embarquée, de traitement de données et d’intelligence artificielle.
L’usine ne disparaîtra pas.
Mais elle sera de plus en plus accompagnée d’une deuxième usine, invisible celle-là : l’usine à logiciel.
Le retard de Hyundai n’est donc pas seulement une mauvaise nouvelle pour un constructeur sud-coréen.
Il révèle la difficulté de la prochaine révolution automobile.
Pendant un siècle, les constructeurs ont appris à fabriquer une voiture fiable.
Ils doivent maintenant lui apprendre à comprendre la route.
Et pour le Maroc, la prochaine ambition automobile pourrait tenir en une phrase :
après avoir appris à fabriquer la voiture du monde, apprendre à fabriquer une partie de son intelligence.