Le sujet n’est plus marginal.
Les abonnements deviennent de plus en plus coûteux :
- Claude Max entre 100 et 200 dollars par mois ;
- OpenAI Pro autour de 200 dollars ;
- Gemini Ultra autour de 125 dollars ;
- sans parler des coûts API, parfois estimés entre 500 et 2 000 dollars mensuels pour certains usages intensifs.
À cela s’ajoutent :
- les infrastructures GPU ;
- le stockage ;
- la bande passante ;
- la supervision humaine ;
- la correction des hallucinations ;
- la sécurité ;
- la conformité réglementaire ;
- et surtout… le coût caché de la dépendance.
Car derrière chaque prompt, il y a de la puissance de calcul. Et derrière chaque génération automatique, il y a un coût énergétique, matériel et financier considérable. Le paradoxe est fascinant : plus les modèles deviennent puissants, plus ils deviennent coûteux à exploiter.
Autrement dit, l’industrialisation massive de l’IA générative pourrait produire l’effet inverse du récit dominant : non pas une réduction automatique des coûts, mais parfois une explosion des dépenses.
C’est exactement ce que Wald Maâlam explique depuis longtemps lorsqu’il évoque le paradoxe de la productivité numérique.
- Claude Max entre 100 et 200 dollars par mois ;
- OpenAI Pro autour de 200 dollars ;
- Gemini Ultra autour de 125 dollars ;
- sans parler des coûts API, parfois estimés entre 500 et 2 000 dollars mensuels pour certains usages intensifs.
À cela s’ajoutent :
- les infrastructures GPU ;
- le stockage ;
- la bande passante ;
- la supervision humaine ;
- la correction des hallucinations ;
- la sécurité ;
- la conformité réglementaire ;
- et surtout… le coût caché de la dépendance.
Car derrière chaque prompt, il y a de la puissance de calcul. Et derrière chaque génération automatique, il y a un coût énergétique, matériel et financier considérable. Le paradoxe est fascinant : plus les modèles deviennent puissants, plus ils deviennent coûteux à exploiter.
Autrement dit, l’industrialisation massive de l’IA générative pourrait produire l’effet inverse du récit dominant : non pas une réduction automatique des coûts, mais parfois une explosion des dépenses.
C’est exactement ce que Wald Maâlam explique depuis longtemps lorsqu’il évoque le paradoxe de la productivité numérique.
Une technologie peut être impressionnante sans être économiquement optimale.
Elle peut produire des démonstrations spectaculaires sans produire un véritable gain de valeur durable. L’histoire du numérique regorge d’exemples similaires. Le problème n’est donc pas de savoir si l’IA est « intelligente ». La vraie question économique est : dans quels contextes son usage est-il réellement rentable ?
Et surtout : rentable pour qui ? Pour les fournisseurs de GPU ? Pour les plateformes ? Pour les investisseurs ? Ou pour les entreprises qui paient les abonnements et les API ?
Dans beaucoup d’organisations, on découvre progressivement que :
- l’IA accélère certaines tâches ;
- mais génère aussi de nouveaux coûts ;
- nécessite de nouvelles compétences ;
- augmente la dépendance technologique ;
- et exige davantage de contrôle humain.
Autrement dit : l’humain ne disparaît pas. Il se déplace. Il supervise. Il vérifie. Il arbitre. Il corrige. Il assume la responsabilité finale.
Et surtout : rentable pour qui ? Pour les fournisseurs de GPU ? Pour les plateformes ? Pour les investisseurs ? Ou pour les entreprises qui paient les abonnements et les API ?
Dans beaucoup d’organisations, on découvre progressivement que :
- l’IA accélère certaines tâches ;
- mais génère aussi de nouveaux coûts ;
- nécessite de nouvelles compétences ;
- augmente la dépendance technologique ;
- et exige davantage de contrôle humain.
Autrement dit : l’humain ne disparaît pas. Il se déplace. Il supervise. Il vérifie. Il arbitre. Il corrige. Il assume la responsabilité finale.
C’est ici que l’approche de Wald Maâlam devient essentielle.
Depuis ses premiers travaux sur le numérique, puis dans ses livres sur l’intelligence artificielle, il rappelle qu’un algorithme n’est pas un logiciel. Un algorithme est une manière de penser.
Le logiciel n’est qu’une traduction informatique de cette logique. Et aujourd’hui, beaucoup découvrent que remplacer une intelligence humaine contextualisée par des couches massives de calcul probabiliste peut devenir extrêmement coûteux.
Ce débat est fondamental pour le Maroc, l’Afrique et les économies émergentes. Car importer massivement des solutions IA étrangères sans mesurer :
- les coûts réels ;
- les dépendances ;
- les infrastructures nécessaires ;
- les impacts sur la souveraineté numérique ;
- et les gains économiques véritables, pourrait créer une nouvelle forme de dépendance technologique.
L’enjeu n’est donc pas « IA ou humain ». L’enjeu est : où l’IA apporte-t-elle une utilité réelle, mesurable et soutenable ? Wald Maâlam le répète souvent : une technologie utile n’est pas forcément celle qui remplace l’humain, mais celle qui augmente intelligemment ses capacités sans détruire l’équilibre économique et social.
Et peut-être que la grande surprise de 2026 sera celle-ci : nous découvrons progressivement que l’intelligence artificielle coûte parfois plus cher que l’intelligence humaine qu’elle prétend remplacer.
Par Dr Az-Eddine Bennani.
Le logiciel n’est qu’une traduction informatique de cette logique. Et aujourd’hui, beaucoup découvrent que remplacer une intelligence humaine contextualisée par des couches massives de calcul probabiliste peut devenir extrêmement coûteux.
Ce débat est fondamental pour le Maroc, l’Afrique et les économies émergentes. Car importer massivement des solutions IA étrangères sans mesurer :
- les coûts réels ;
- les dépendances ;
- les infrastructures nécessaires ;
- les impacts sur la souveraineté numérique ;
- et les gains économiques véritables, pourrait créer une nouvelle forme de dépendance technologique.
L’enjeu n’est donc pas « IA ou humain ». L’enjeu est : où l’IA apporte-t-elle une utilité réelle, mesurable et soutenable ? Wald Maâlam le répète souvent : une technologie utile n’est pas forcément celle qui remplace l’humain, mais celle qui augmente intelligemment ses capacités sans détruire l’équilibre économique et social.
Et peut-être que la grande surprise de 2026 sera celle-ci : nous découvrons progressivement que l’intelligence artificielle coûte parfois plus cher que l’intelligence humaine qu’elle prétend remplacer.
Par Dr Az-Eddine Bennani.