Le Maroc demeure peu visible dans ce cercle. Cette situation doit nous mobiliser : notre pays peut construire une capacité nationale, à condition d’organiser ses compétences, de soutenir la recherche dans la durée et de relier ses investissements aux besoins de sa population.

Encore faut-il préciser ce que nous voulons construire. Traduire une interface, adapter un modèle étranger à la darija ou installer ses fichiers sur des serveurs marocains constituent des opérations différentes du développement d’un modèle de base.

Concevoir et préentraîner un modèle depuis zéro signifie conduire son apprentissage initial sans reprendre les paramètres déjà appris par un autre modèle.

Cette capacité permet de maîtriser davantage les données, les méthodes d’apprentissage, les évaluations et les évolutions du système.

Plusieurs pays disposent de cette capacité. Les États-Unis comptent notamment GPT, développé par OpenAI, Claude par Anthropic et Llama par Meta.

La Chine possède notamment les familles Qwen d’Alibaba et DeepSeek. La France compte Mistral, développé par Mistral AI. Ces familles comprennent des modèles de base issus de leurs propres programmes de préentraînement.

Il faut cependant distinguer le pays de l’organisation responsable des lieux où travaillent ses équipes et où sont effectués les calculs : affirmer que toutes les opérations ont eu lieu sur un seul territoire exige une documentation supplémentaire.

Command de Cohere au Canada, EXAONE de LG AI Research en Corée du Sud, Falcon du Technology Innovation Institute aux Émirats arabes unis et Apertus, porté en Suisse par l’EPFL, l’ETH Zurich et le centre de calcul CSCS.

Ils illustrent différentes manières d’organiser une capacité de développement : 

Entreprise, institut de recherche ou coopération entre établissements publics.

L’Afrique participe également à cet effort.

En Afrique du Sud, Lelapa AI a développé InkubaLM, dont la documentation indique un entraînement depuis zéro. Avec environ 400 millions de paramètres, il appartient à la catégorie des petits modèles de langage, les SLM.

Sa taille interdit de le présenter comme l’équivalent des plus grands LLM mondiaux. Son existence démontre néanmoins qu’une organisation africaine peut conduire un préentraînement propre, orienté vers des langues insuffisamment représentées.

Les sources consultées ne permettent pas d’affirmer que tous ses calculs ont été réalisés sur le territoire sud-africain.

Pour le Maroc, le constat doit rester précis. Les sources examinées ne permettent pas d’identifier avec certitude un grand modèle de langage dont la conception et le préentraînement depuis zéro seraient intégralement documentés sur le territoire national.

Cela ne signifie pas que notre pays serait dépourvu de travaux ou de compétences. Cela signifie que cette capacité doit encore être établie, consolidée et rendue visible.

Elles témoignent d’un savoir-faire et méritent reconnaissance.

Mais une adaptation d’un modèle préentraîné ailleurs ne répond pas au même objectif qu’un modèle dont l’apprentissage initial est conduit par une équipe nationale. Nous devons reconnaître chaque réalisation pour ce qu’elle apporte, avec un vocabulaire exact.

Des expériences exploratoires d’entraînement depuis zéro pour la darija sont aussi publiquement décrites, notamment par Hicham Assoudi.

Elles invitent à examiner les travaux existants avant toute affirmation d’absence absolue. Elles ne suffisent toutefois pas à démontrer l’existence d’un grand modèle national opérationnel ni la localisation au Maroc de toute sa chaîne de développement.

C’est dans ce contexte que le nouveau ministère de l’Intelligence artificielle, de la Transformation numérique et de la Réforme de l’Administration peut ouvrir une étape décisive. Je salue cette orientation et adresse mes encouragements à Monsieur Ahmed Rahhou ainsi qu’à Madame Aïcha Guellaa.

Le rapprochement de ces responsabilités peut donner une cohérence à la recherche, au développement technologique et à l’amélioration des services publics.

Dans mes publications sur l’IA frugale et l’approche systémique, j’ai défendu une ambition adaptée aux réalités marocaines : des architectures modulaires, des données maîtrisées, des modèles linguistiques fonctionnant localement et des usages accessibles dans les territoires.

Cette orientation offre une méthode pour progresser avec des moyens proportionnés aux objectifs. Je propose donc un programme national de modèles de langage conçus et préentraînés au Maroc.

Il associerait universités, laboratoires, entreprises, administrations et compétences de la diaspora. Son premier engagement serait de rendre publics ses objectifs, ses responsabilités, ses étapes et ses critères d’évaluation.

Le premier chantier concerne les données.

L’arabe, l’amazigh et la darija doivent disposer de ressources de qualité : textes, corpus oraux, terminologies professionnelles et outils d’évaluation. Leur constitution exige un travail scientifique, linguistique et juridique. Elle doit respecter les personnes, les créateurs et les communautés dont les connaissances sont mobilisées.

Le deuxième chantier concerne les équipes et le calcul. Entraîner un modèle nécessite des ingénieurs, des chercheurs, des linguistes et des spécialistes de l’évaluation, avec des moyens disponibles dans la durée.

Une infrastructure partagée, des financements pluriannuels et des règles d’accès transparentes permettraient de transformer des expériences isolées en une capacité collective.

Pour répondre à l’ambition d’un développement effectué au Maroc, la localisation des opérations devrait être documentée. La progression peut commencer par des modèles de taille raisonnable, entraînés depuis zéro sur des objectifs clairement définis.

Cette étape permettrait de maîtriser la chaîne de développement, de mesurer ses coûts et de préparer des modèles plus ambitieux. Les décisions de montée en puissance devraient reposer sur les résultats obtenus et sur les besoins auxquels nous voulons répondre.

Cette démarche rejoint l’IA sociale et frugale que je défends. Un modèle utile au Maroc doit pouvoir faciliter une démarche administrative, accompagner un enseignant ou soutenir une petite entreprise.

Pour une personne qui maîtrise difficilement l’écrit, une interaction vocale fiable dans sa langue quotidienne peut représenter un progrès important. La souveraineté se construit dans ces choix.

Dans mes écrits consacrés au Maroc et à l’Afrique, j’ai souligné les limites d’une indépendance revendiquée sur la seule base de l’utilisation locale d’un modèle conçu ailleurs.

La capacité nationale doit inclure la compréhension du système, sa modification, son évaluation et la maîtrise de son évolution.

L’entraînement depuis zéro ne garantit cependant pas, à lui seul, la qualité. Un modèle développé au Maroc peut produire des erreurs ou mal représenter certaines réalités sociales et linguistiques.

Des évaluations indépendantes, une documentation accessible et des mécanismes de correction doivent donc accompagner son développement.

Leurs missions, leurs limites et les conditions de leur utilisation doivent être explicites. Dans un service public, le citoyen doit pouvoir obtenir une explication et accéder à une personne compétente lorsqu’une réponse est contestée. Les douze régions peuvent contribuer à cette construction.

Les villes, les villages et les médinas possèdent des savoirs, des expressions et des besoins qui doivent être représentés.

Les artisans, les enseignants, les professionnels et les associations peuvent participer à l’identification des usages et à l’évaluation des outils, avec une reconnaissance de leur contribution.

Ce programme pourrait aussi ouvrir des perspectives aux jeunes dans la préparation des données, l’ingénierie, la traduction, l’évaluation linguistique, la cybersécurité et l’accompagnement des utilisateurs. Développer une capacité nationale suppose de former celles et ceux qui pourront la faire vivre.

Le Maroc peut renforcer sa place parmi les pays qui développent leurs propres modèles. Le nouveau ministère peut donner à cet effort une direction, une continuité et des engagements mesurables.

Nous avons intérêt à contribuer à sa réussite. Notre ambition doit devenir concrète : des équipes établies au Maroc, des modèles préentraînés au Maroc, des résultats vérifiables et des services accessibles à la population.

C’est ainsi que notre pays pourra inscrire son nom dans cette géographie technologique et donner à cette présence une valeur économique, sociale et humaine.