Les modèles d'IA, à l'instar de ceux développés par Anthropic, ne sont pas programmés de manière explicite. Leur fonctionnement ressemble à la croissance d'une plante, où les mécanismes internes émergent progressivement au fil de l'entraînement. Cette nature imprévisible complique la détection des erreurs et des comportements inattendus, posant ainsi des défis majeurs en termes de sécurité et de fiabilité.

Consciente de ces enjeux, Anthropic s'engage dans le développement d'outils d'interprétabilité pour mieux comprendre et contrôler ses modèles. Cependant, le chemin reste long et semé d'embûches. La quête pour démystifier ces systèmes est cruciale non seulement pour garantir leur bon fonctionnement, mais aussi pour renforcer la confiance du public et des utilisateurs dans les technologies d'IA.