L'IA spécifique (l'actuelle), aussi appelée IA faible, est conçue et entraînée pour une tâche spécifique. Elle est largement utilisée aujourd'hui dans diverses applications. Ses caractéristiques incluent :

• Spécialisation : Excellente dans la réalisation de tâches spécifiques pour lesquelles elle a été programmée.
• Limitation : Ne peut pas s'adapter ou apprendre au-delà de sa programmation initiale.
• Absence de Conscience : Manque de conscience ou de compréhension générale.

 

 

L'IA générale, également connue sous le nom d'IA forte, se réfère à un type de système d'intelligence artificielle qui possède une intelligence généralisée. Cela signifie qu'elle est capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances dans différents domaines, tout comme le ferait un être humain. Voici quelques caractéristiques clés de l'IA générale :

• Polyvalence : Capable d'effectuer diverses tâches intellectuelles, pas seulement programmées pour une tâche spécifique.
• Adaptabilité : Peut apprendre et s'adapter à de nouveaux environnements ou situations.
• Compréhension Générale : Dotée d'une compréhension globale et d'une conscience similaire à celle des humains.

Portée et Flexibilité : L'IA générale est plus flexible et capable de gérer une gamme plus large de tâches intellectuelles, tandis que l'IA spécifique est limitée à des tâches spécifiques.

Développement et Complexité : L'IA générale est encore largement théorique et représente un objectif à long terme dans le domaine de l'IA, tandis que l'IA spécifique est activement développée et utilisée dans de nombreuses applications pratiques aujourd'hui.

Applications : L'IA spécifique est utilisée dans des applications comme les assistants virtuels, la reconnaissance d'images, et les systèmes de recommandation. L'IA générale, en revanche, vise à créer des systèmes capables de raisonnement général et de résolution de problèmes complexes, similaire à l'intelligence humaine.

En résumé, la différence entre l'IA générale et l'IA spécifique réside dans leur portée, leur flexibilité et leur niveau de conscience ou de compréhension. L'IA spécifique est largement répandue et efficace dans des tâches définies, tandis que l'IA générale reste un objectif ambitieux, cherchant à imiter l'intelligence humaine dans sa globalité.

Bien que l'IA forte représente un objectif ambitieux et à long terme, les progrès actuels dans le domaine de l'IA et les investissements substantiels dans la recherche et le développement laissent présager une accélération de son évolution.

Cependant, il est difficile de prédire avec précision quand l'IA forte sera pleinement réalisée, étant donné la complexité et les défis inhérents à sa mise en œuvre.