Dans la course effrénée que se livrent les géants de l’intelligence artificielle, un nouveau nom fait soudain irruption : Kimi K2 Thinking, développé par la startup pékinoise Moonshot AI. Présenté comme un modèle gratuit et « open-weight », il prétend non seulement rivaliser, mais même dépasser GPT-5 — la dernière version du modèle d’OpenAI — sur plusieurs benchmarks de référence. L’annonce a électrisé les milieux technologiques chinois et fait trembler la Silicon Valley, toujours sur ses gardes face aux percées venues de Pékin.

Des chiffres qui frappent l’imagination

Selon Moonshot AI, Kimi K2 Thinking aurait atteint 44,9 % au test de raisonnement « Humanity’s Last Exam (HLE) » et 60,2 % sur « BrowseComp », un benchmark mesurant les capacités de navigation et d’analyse sur le Web.
Ces scores le placeraient, sur ces indicateurs précis, devant GPT-5 et Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic.

Le modèle repose sur une architecture dite Mixture of Experts (MoE) : un gigantesque ensemble de 1 trillion de paramètres, dont seulement 32 milliards sont activés à chaque requête, pour combiner puissance et efficacité énergétique.

Moonshot AI affirme ainsi avoir trouvé un compromis entre performance brute et économie de calcul, promettant une IA « plus rapide, plus légère et plus accessible ». Mieux encore : la société annonce que le modèle est disponible gratuitement via une interface web et une API ouverte — un geste perçu comme une déclaration de guerre symbolique à OpenAI et Google DeepMind.

Au-delà des chiffres, cette annonce revêt une dimension stratégique. La Chine cherche depuis plusieurs années à réduire sa dépendance aux technologies américaines.
Un modèle national, performant et libre d’accès, constitue un outil de souveraineté numérique.

Les médias officiels chinois ont d’ailleurs salué Kimi K2 Thinking comme une « étape décisive » vers une intelligence artificielle « ouverte, sûre et chinoise ».
Ce ton triomphal, couplé à la gratuité proclamée, illustre la volonté de Pékin de s’imposer non seulement comme utilisateur, mais comme producteur mondial de standards technologiques.

Les zones d’ombre derrière les promesses

Mais l’enthousiasme ne doit pas masquer la prudence nécessaire.
Plusieurs spécialistes soulignent que les benchmarks utilisés par Moonshot AI ne sont pas toujours reproductibles dans les mêmes conditions que ceux appliqués à OpenAI.

D’autres rappellent qu’« open-weight » n’est pas synonyme d’« open-source » : si les poids du modèle sont partagés, les données d’entraînement et les protocoles internes demeurent secrets.

Enfin, aucune évaluation indépendante n’a encore confirmé la supériorité proclamée de Kimi K2 Thinking.
Le risque ? Que cette prouesse technique serve aussi d’instrument de communication, dans un contexte géopolitique où la guerre de l’IA est devenue aussi symbolique qu’économique.

Sur le plan scientifique, l’intérêt majeur de Kimi K2 Thinking réside dans son architecture modulaire.
Le concept de Mixture of Experts consiste à activer, selon la tâche, différents « experts » spécialisés, évitant de solliciter tout le réseau à chaque fois.
Résultat : des performances proches des grands modèles fermés tout en réduisant les coûts et la consommation d’énergie.
C’est une approche qui séduit de plus en plus de laboratoires, et pourrait marquer une évolution profonde du paradigme de l’IA : passer de la surenchère de taille à la surenchère d’intelligence sélective.

L’argument du « gratuit » et de l’« ouvert » doit être nuancé.
Dans les faits, Moonshot AI propose une version gratuite accessible au public, mais aussi des versions professionnelles payantes, aux performances supérieures.
Le modèle pourrait donc s’apparenter à une stratégie d’appel, visant à conquérir rapidement des parts de marché internationales tout en consolidant la marque Kimi comme alternative asiatique crédible à OpenAI.

Un signal pour l’avenir de la recherche mondiale

Si les résultats se confirment, Kimi K2 Thinking pourrait rebattre les cartes :
un modèle chinois performant, ouvert et gratuit bouleverserait la hiérarchie d’un marché dominé par les mastodontes américains.
Mais pour l’heure, les preuves tangibles manquent.
L’histoire récente de l’IA nous enseigne que la prudence reste de mise : chaque révolution annoncée doit d’abord être mesurée, testée, comparée.

Une chose est sûre : dans cette course planétaire à l’intelligence artificielle, la Chine vient de lancer un pavé dans la mare — et le monde entier regarde les ondes se propager.