Les chercheurs de la société Integrated Biosciences, en collaboration avec le Massachusetts Institute of Technology (MIT) et le Broad Institute du MIT et d'Harvard, ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour étudier plus de 800 000 composés chimiques.

Leur but était de trouver de nouveaux médicaments, appelés "senolytics", qui peuvent ralentir les processus liés à l'âge comme le vieillissement, l'inflammation et le cancer¹.

Grâce à l'intelligence artificielle, les chercheurs d'Integrated Biosciences ont identifié trois senolytics prometteurs.

Ces trois composés ont montré des propriétés chimiques suggérant une bonne biodisponibilité orale et ont passé avec succès les tests de toxicité.

L'équipe de recherche espère que cette avancée aidera à créer des traitements plus efficaces pour les maladies liées à l'âge.

Les cellules sénescents sont des cellules qui ont cessé de se diviser et fonctionner correctement, mais qui restent actives et peuvent contribuer à diverses maladies liées à l'âge, comme le cancer, les maladies cardiaques et les troubles neurodégénératifs.

Les médicaments senolytiques agissent en induisant la mort cellulaire programmée (ou apoptose) de ces cellules sénescents, ce qui pourrait potentiellement ralentir ou inverser certains aspects du vieillissement. Cette approche est actuellement un domaine de recherche très actif, avec de nombreux essais cliniques en cours pour évaluer l'efficacité et la sécurité des senolytiques dans diverses conditions de santé.

Cependant, il est important de noter que, bien que cette approche soit prometteuse, nous en sommes encore aux premiers stades de compréhension de la manière dont ces médicaments fonctionnent et de leur potentiel à long terme.

La recherche est encore en cours et il est encore trop tôt pour dire si les senolytiques seront efficaces dans le traitement des maladies liées à l'âge chez l'homme.