L’ère des deepfakes : comprendre la technologie et les risques

Selon une étude, l'utilisation des deepfakes a augmenté de 13 % entre 2021 et 2022. Ces derniers peuvent être incroyablement destructeurs lorsqu'ils sont utilisés par des menaces persistantes avancées. Voici ce qu'il faut savoir sur cette technologie émergente.

À une époque où la technologie progresse à un rythme accéléré, de nouvelles innovations émergent, certaines pour le meilleur, d'autres pour le pire. Parmi ces avancées se trouvent les "deepfakes", une technologie qui a le pouvoir de façonner la réalité de manière totalement inédite. Dans cet article, nous plongeons dans l'univers complexe des deepfakes, explorant leur technologie sous-jacente, leurs diverses applications, ainsi que les risques qu'ils engendrent pour notre société moderne.

Qu’est-ce qu’un deepfake ?

Les deepfakes se réfèrent à des vidéos fictives élaborées à l'aide de l'intelligence artificielle. Les logiciels ont la capacité de superposer le visage et le corps d'une personnalité publique sur les mouvements exécutés par une autre personne dans une vidéo. De plus, ils peuvent altérer la voix en utilisant des outils de simulation vocale pour faire dire à une personne ce que l'on souhaite.

L'essor des deepfakes a été inauguré officiellement à l'automne 2017 avec son apparition sur la plateforme Reddit. Depuis cette date, le nombre de deepfakes a connu une croissance considérable. Selon les spécialistes de Deeptrace, une entreprise spécialisée dans ce domaine, le nombre de vidéos deepfakes détectées en ligne en 2019 a atteint environ 15 000, contre moins de 8 000 vidéos répertoriées l'année précédente.

Cependant, il est essentiel de reconnaître que les origines des deepfakes sont profondément enracinées dans une perspective misogyne. Une étude menée en 2019 a démontré que cette technologie était principalement exploitée pour la création de contenus à caractère pornographique. Ces vidéos manipulatrices ont été créées en associant la tête de chanteuses ou de personnalités à des corps d'actrices de films pour adultes, donnant ainsi naissance à de fausses vidéos intimes.

Malheureusement, ces productions étaient fréquemment utilisées pour rabaisser et humilier les femmes qui figuraient dans ces vidéos. Ce phénomène est d'autant plus alarmant que des applications facilement accessibles permettent aux individus de créer leurs propres deepfakes à caractère pornographique.

Réalité altérée, dangers croissants

Dans le monde des deepfakes, la frontière entre réalité et fiction s'estompe, révélant des implications inquiétantes. Découvrez quelques-uns :

Désinformation et manipulation rapides
Les deepfakes ont le pouvoir de diffuser rapidement des informations fausses, sapant la confiance dans les sources médiatiques et créant la confusion autour d'événements clés.

Atteinte à la réputation et à la vie privée
Ces vidéos truquées peuvent détruire la réputation et la vie privée d'individus, les exposant à des situations humiliantes et des risques de chantage.

Menaces pour la sécurité et la confidentialité
Les cybercriminels pourraient exploiter les deepfakes pour mener des attaques sophistiquées, en imitant visuellement et vocalement des individus de confiance.

Impact sur la confiance et la réalité virtuelle
La confiance du public dans les médias et la réalité même pourrait être érodée, remettant en question l'authenticité des preuves visuelles et altérant la perception de la vérité.

Contre-mesures et éducation
La détection des deepfakes est en développement, et une éducation publique est essentielle pour encourager la prudence en ligne et la vigilance face aux manipulations visuelles.

Détecter un deepfake : conseils pratiques

Repérer un deepfake parmi la multitude croissante de contenus visuels peut être une tâche ardue, mais ne pas succomber à la tromperie est crucial. Pour vous aider à naviguer dans ce paysage numérique complexe, voici quelques méthodes clés pour identifier un deepfake :

L'Analyse des Mouvements et des Expressions est souvent révélatrice. Les deepfakes peuvent afficher des mouvements et des expressions légèrement anormaux, dus à la difficulté de recréer de manière convaincante le comportement humain. Portez une attention particulière aux décalages entre les expressions faciales et les gestes corporels.

Les Incohérences Spatiales constituent une autre piste. Cherchez des anomalies dans la perspective et l'alignement des objets. Des éléments flottants dans l'air ou des distorsions visuelles inhabituelles peuvent signaler une manipulation.

Examinez attentivement les Artefacts Graphiques. Soyez à l'affût de détails flous, de contours mal définis ou d'éléments visuels qui semblent déformés. Les anomalies visuelles sont souvent un signe révélateur.

Les Incohérences Auditives peuvent également être des indices clés. Écoutez attentivement les variations brusques de tonalité, de rythme ou de pauses dans la voix. Les désynchronisations entre les mouvements des lèvres et les paroles sont également des signaux d'alarme.

Une Comparaison avec des Sources Fiables est une méthode puissante. Si possible, comparez la vidéo suspecte avec des sources vidéo authentiques de la même scène ou de la même personne. Les différences notables pourraient indiquer une altération.

L'utilisation d'Outils de Détection peut simplifier le processus. Plusieurs entreprises et chercheurs ont conçu des logiciels alimentés par l'IA pour détecter les deepfakes, en ciblant des modèles de manipulation spécifiques.

Prenez en compte le Contexte et la Source de la vidéo. Évaluez la fiabilité de la source et considérez le contexte dans lequel la vidéo est diffusée. Soyez prudent avec les vidéos provenant de sources peu fiables ou douteuses.