L’intelligence artificielle n’est plus un sujet de conférences : elle s’invite dans les centres d’appels, les banques, la logistique, la santé, l’agriculture, et même dans la modernisation des services publics. Au Maroc, l’objectif annoncé de créer 50.000 emplois grâce à l’IA s’inscrit dans une logique désormais partagée par de nombreux pays : capter une part de la valeur d’une technologie qui recompose les métiers à grande vitesse, plutôt que de la subir.

La première condition, c’est la formation. Les besoins ne concernent pas seulement les ingénieurs en machine learning. L’économie de l’IA réclame aussi des profils intermédiaires : analystes data, techniciens cloud, spécialistes cybersécurité, product managers, experts qualité des données, juristes du numérique, et formateurs capables d’industrialiser les compétences. Les universités, écoles d’ingénieurs, bootcamps et dispositifs de reconversion deviennent ainsi des pièces maîtresses, avec un enjeu de volume mais aussi d’adéquation : former aux outils, mais surtout aux usages, aux méthodes et à l’éthique.

Deuxième condition : l’innovation appliquée. Les emplois se créent quand les entreprises déploient des solutions, signent des contrats, et gagnent en productivité. Les cas d’usage jugés les plus “créateurs” sont souvent ceux qui touchent des secteurs où le Maroc dispose d’écosystèmes : l’offshoring et les services, l’automobile, l’aéronautique, l’agro-industrie, le tourisme, mais aussi l’administration (automatisation documentaire, relation usager, détection de fraude). Dans ce schéma, les startups jouent un rôle d’accélérateur, à condition d’accéder à des données, à des marchés publics ouverts et à du financement patient.

Reste la question sensible : l’IA crée autant qu’elle transforme, parfois en supprimant des tâches. Le défi est donc social et territorial. Sans stratégie d’inclusion, le risque est de concentrer les nouveaux emplois dans quelques pôles déjà connectés. La réussite du pari marocain se mesurera à sa capacité à faire émerger une “classe moyenne numérique”, avec des compétences diffusées, des passerelles de reconversion, et des garde-fous sur l’usage des données.