Cette technologie vise à permettre aux ordinateurs de non seulement percevoir et comprendre leur environnement physique, mais aussi d'interagir avec celui-ci de manière plus intuitive. En d'autres termes, cette IA pourrait devenir un élément clé des lunettes de réalité augmentée, de la robotique et des systèmes autonomes.

L'importance de cette initiative repose sur la collecte de données géospatiales. Grâce à l'engouement suscité par « Pokémon Go », des millions de joueurs ont parcouru les rues, téléphone à la main, scannant leur environnement. Niantic a ainsi réussi à cartographier plus de 10 millions de lieux à travers le monde, dont un million sont déjà intégrés dans ses premiers tests. Dans le jeu, cela permet aux utilisateurs de laisser leurs Pokémon à des emplacements précis, visibles en réalité augmentée pour d'autres joueurs.

Cependant, cette exploitation des données personnelles soulève des questions éthiques et de transparence. Alors que des entreprises comme Facebook et LinkedIn annoncent l'utilisation des données de leurs utilisateurs pour former des modèles d'IA, les implications futures de cette pratique restent incertaines. Pour l'instant, les contributions des joueurs se traduisent par des pixels dans un jeu, mais l'avenir pourrait réserver des développements bien plus significatifs.