Concrètement, l’assistant peut suggérer reformulations plus concises, variantes de ton (formel, chaleureux, empathique), résumés d’un fil long ou encore traduction rapide d’une intention. L’utilisateur garde la main : chaque sortie doit être validée, modifiée ou rejetée avant envoi. Meta promet des garde-fous contre l’injection de données sensibles dans les modèles, ainsi qu’un filtrage renforcé pour bloquer fabrication de contenus abusifs (harcèlement, désinformation manifeste).

Les enjeux dépassent l’ergonomie. Pour Meta, généraliser un scribe conversationnel renforce la rétention et prépare de futurs services premium adossés à des capacités IA verticalisées (professionnel, support client, micro-commerce). Pour les utilisateurs, la question pivot reste la confiance : quelle proportion du texte quitte effectivement l’iPhone, combien de temps les segments transitoires sont conservés, et comment sera géré l’apprentissage sans reconstitution de conversations privées ? Les réponses conditionneront l’adoption au-delà des curieux précoces. Un déploiement progressif reste attendu mondial.