Les neurones à impulsions pour réduire la consommation énergétique de l’IA
Des chercheurs allemands ont mis au point une méthode d’entraînement d’IA inspirée du fonctionnement du cerveau humain, basée sur des neurones à impulsions.
Contrairement aux réseaux classiques très énergivores, ces systèmes communiquent par impulsions brèves, réduisant fortement la consommation d’énergie. La nouveauté réside dans l’ajustement du timing des impulsions plutôt que leur intensité, rendant possible un entraînement efficace.
Cette avancée ouvre la voie à des IA génératives et d’apprentissage profond bien plus économes, capables à terme de reconnaître des images ou la parole.
Contrairement aux réseaux classiques très énergivores, ces systèmes communiquent par impulsions brèves, réduisant fortement la consommation d’énergie. La nouveauté réside dans l’ajustement du timing des impulsions plutôt que leur intensité, rendant possible un entraînement efficace.
Cette avancée ouvre la voie à des IA génératives et d’apprentissage profond bien plus économes, capables à terme de reconnaître des images ou la parole.












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