Juristes, ingénieurs, médecins, mathématiciens, linguistes : derrière les grands modèles d’intelligence artificielle existe désormais une armée beaucoup moins visible d’experts humains chargés d’évaluer leurs réponses, d’écrire des problèmes difficiles ou de construire les critères permettant de distinguer une bonne réponse d’une mauvaise.

Des plateformes comme Outlier, Micro1 ou Alignerr structurent ce nouveau marché mondial du travail à distance. Outlier affirme avoir versé plusieurs centaines de millions de dollars à des contributeurs et recrute dans de nombreuses spécialités pour entraîner ou évaluer les modèles. Dire que ces entreprises « organisent le chômage généralisé » serait pourtant aller beaucoup trop loin. On ne dispose d’aucune démonstration permettant une telle conclusion.

Le paradoxe, lui, existe réellement : le travail confié aujourd’hui à un spécialiste sert précisément à rendre l’IA meilleure demain dans son domaine.

Une nouvelle économie du savoir apparaît donc, mais avec une drôle de question au milieu du contrat : combien de temps une machine continuera-t-elle à payer l’humain qui lui apprend à devenir plus performante ?