En tant que DRH, je n’ai jamais autant entendu cette phrase dans les couloirs des entreprises : « On ne recrute plus comme avant ». Elle revient chez les managers, les jeunes diplômés, les cabinets de recrutement. Elle n’est pas toujours formulée avec des mots techniques, mais elle dit une même inquiétude : quelque chose s’est déplacé.

Depuis que l’IA générative est sortie des laboratoires pour entrer dans les outils du quotidien, l’équilibre du marché de l’emploi s’est fissuré. Pas effondré. Fissuré. La nuance est importante. Aux États-Unis, le signal est déjà clair : des diplômés en informatique, pourtant formés sur des compétences longtemps considérées comme « sûres », peinent à décrocher leur premier poste. En Europe, le phénomène commence plus lentement, mais il suit la même pente. Les profils juniors sont les premiers touchés. Les autres suivront, à des rythmes différents.

Au Maroc, le mouvement est encore feutré. Le tissu économique amortit. Les entreprises observent. Mais dans les services, les centres de relation client, la traduction, le contenu, les signaux faibles sont là. Ils ne crient pas encore. Ils murmurent.

L’étude publiée par Microsoft Research mérite qu’on s’y attarde, car elle ne repose pas sur des projections abstraites. Les chercheurs ont analysé près de 200 000 conversations réelles entre des utilisateurs et Bing Copilot. Autrement dit, ils ont observé ce que les gens demandent déjà à une IA, ce qu’elle sait faire correctement, ce qu’elle fait vite, et là où l’humain devient secondaire.

À partir de ces données, un score a été établi : un indicateur de « substituabilité partielle ». Le mot est froid, presque brutal, mais il décrit bien la réalité : dans quels métiers l’IA peut déjà réaliser une grande part des tâches centrales, parfois sans supervision.

Ce classement ne signe pas la mort de professions entières. Il révèle autre chose, plus dérangeant : certains métiers reposaient sur une valeur ajoutée informationnelle que l’IA a déjà commencé à capter.

En tête figurent les interprètes et traducteurs. Ce n’est pas une surprise pour les professionnels du secteur. Les outils de traduction automatique ont franchi un seuil qualitatif. Ils ne sont pas parfaits, mais ils sont suffisants dans une majorité de contextes économiques. Derrière viennent les historiens, les auteurs, les écrivains, les journalistes et animateurs radio, les commerciaux de services, les représentants du service client, les télévendeurs, les politologues, les mathématiciens.

La liste dérange parce qu’elle touche des métiers intellectuels, parfois symboliques. Ceux qu’on pensait protégés par la culture, l’analyse, la parole.

Il faut être honnête. L’IA ne « remplace » pas un historien, un journaliste ou un écrivain au sens noble. Elle n’a ni mémoire vécue, ni responsabilité éditoriale, ni intuition morale. Mais elle peut produire vite, reformuler, synthétiser, traduire, structurer. Et dans beaucoup d’organisations, cela suffit.

Dans une entreprise, on ne paie pas toujours un professionnel pour son génie, mais pour son efficacité. Quand une IA accomplit 60 à 70 % des tâches standards, le besoin humain se rétrécit mécaniquement. Moins de postes. Plus de polyvalence. Une pression accrue sur ceux qui restent.

Dans les services clients, le constat est encore plus direct. Chatbots, agents conversationnels, automatisation des réponses : l’IA ne fatigue pas, ne s’absente pas, ne revendique pas. Elle gère le flux. L’humain n’intervient plus qu’en cas d’exception.

Un dirigeant marocain me confiait récemment : « Avant, je recrutais dix téléconseillers. Aujourd’hui, j’en recrute quatre… et un superviseur de l’IA. » Tout est dit.

La tentation est grande de céder au catastrophisme. Elon Musk lui-même évoque la disparition d’une « partie significative de l’emploi humain ». Il n’a probablement pas tort sur le fond. Mais la temporalité compte.

Le rapport Microsoft le rappelle : il n’y aura pas de tsunami immédiat. La transformation sera progressive, asymétrique, sectorielle. Elle dépendra des choix des entreprises, des cadres réglementaires, de la capacité des États à accompagner.

Au Maroc, cela ouvre une responsabilité collective. Former autrement. Orienter mieux. Arrêter de vendre des filières comme des refuges définitifs. Aucune compétence purement informationnelle n’est désormais à l’abri.

Cela ne signifie pas que le travail disparaît. Il se déplace. Il devient plus hybride, plus créatif, plus relationnel, plus stratégique. Mais l’accès à ces nouvelles formes de travail sera inégal si rien n’est anticipé.

Un angle mort demeure pourtant dans le débat : la robotique. L’étude de Microsoft n’en tient pas compte. Or elle progresse vite. Très vite. Quand l’IA cognitive rencontre le geste automatisé, ce sont aussi les métiers manuels qui seront touchés.

Pas demain matin. Mais plus tôt qu’on ne le croit.

Un DRH ne peut pas se contenter de rassurer. Il doit alerter sans paniquer, préparer sans exclure. La seconde chance, la reconversion, l’apprentissage continu ne sont plus des slogans. Ce sont des impératifs sociaux.

Le Maroc a des atouts. Une jeunesse adaptable. Une culture entrepreneuriale en mutation. Un cadre institutionnel stable. Mais il serait dangereux de croire que cette révolution passera au-dessus de nous.

La question n’est pas de savoir si l’IA remplacera des métiers. Elle le fait déjà. La vraie question est : lesquels laisserons-nous disparaître sans accompagnement ? Et lesquels saurons-nous transformer pour créer de nouvelles opportunités dignes, inclusives et durables ?

L’histoire du travail n’est pas une ligne droite. C’est une suite de ruptures. Celle-ci est rapide. Silencieuse. Et profondément humaine dans ses conséquences.

L’intelligence artificielle n’est ni un ennemi ni un sauveur. Elle est un révélateur. Elle met à nu nos choix collectifs, notre capacité à anticiper, notre courage politique et social. Les premiers métiers fragilisés ne sont qu’un début. Ce qui fera la différence, demain, ce ne sera pas la technologie. Ce sera la manière marocaine d’y répondre.

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