Meta poursuit sa stratégie dans l’intelligence artificielle avec le lancement de Muse Spark Open, le 15 octobre 2026. Le groupe présente cette nouvelle technologie comme le modèle américain à poids ouverts le plus performant à ce jour.

Cette initiative vise notamment à renforcer la présence des États-Unis sur un segment où plusieurs entreprises chinoises se sont imposées.
À la différence des modèles fermés, accessibles principalement à travers les services en ligne de leurs concepteurs, les modèles à poids ouverts permettent aux développeurs de télécharger les paramètres du système et de les modifier pour les adapter à leurs besoins.

Cette flexibilité peut notamment intéresser les entreprises qui souhaitent personnaliser leurs outils d’intelligence artificielle et les faire fonctionner sur leurs propres infrastructures.

Muse Spark Open a été conçu pour traiter des tâches complexes, notamment dans le développement logiciel et les processus nécessitant plusieurs étapes de raisonnement.

Selon Meta, le modèle compte 816 milliards de paramètres au total, dont environ 42 milliards sont activés pour chaque unité de traitement. Il dispose également d’une fenêtre de contexte d’un million de jetons et peut traiter plusieurs types de données, notamment du texte, des images, des vidéos et de l’audio.
 
Le groupe indique que le modèle peut être utilisé pour des tâches informatiques élaborées, comme l’analyse d’un code existant, la préparation de modifications et la vérification des résultats. Il est également destiné à des usages dits agentiques, dans lesquels une intelligence artificielle peut enchaîner différentes opérations pour atteindre un objectif.
 
Le modèle est accessible par l’intermédiaire de plusieurs plateformes proposant des interfaces de programmation. Meta met ainsi sa technologie à la disposition des développeurs qui souhaitent l’intégrer à leurs propres applications.

Malgré les ambitions affichées par Meta, Muse Spark Open ne domine pas l’ensemble du marché des modèles ouverts. Selon les évaluations publiées par le groupe, plusieurs modèles chinois, notamment Kimi K3 de Moonshot AI et GLM 5.3 de Z.ai, conservent une longueur d’avance.
 
La progression des acteurs chinois constitue un enjeu important pour les entreprises américaines.

Selon un rapport publié au printemps 2026, les modèles chinois ont représenté 41 % des téléchargements enregistrés au cours de l’année précédente sur Hugging Face, une plateforme spécialisée dans le partage de modèles d’intelligence artificielle.
 
Ces solutions séduisent notamment par leur coût et par la possibilité de les adapter à des usages spécifiques.

Pour certaines entreprises, l’exécution locale permet également de conserver les données sur leurs propres serveurs, plutôt que de dépendre exclusivement d’un service distant.

Le lancement de Muse Spark Open ne signifie pas que Meta ouvre l’ensemble de ses technologies. Le groupe conserve notamment un modèle plus avancé, baptisé Muse Wonder, présenté quelques jours auparavant et qui reste fermé.

Selon Mark Zuckerberg, cette famille de modèles est plus vaste et plus performante que Muse Spark.
L’exécution locale de Muse Spark Open nécessite par ailleurs une puissance informatique considérable.

Meta a travaillé avec Apple pour permettre son fonctionnement sur deux ordinateurs Mac Studio haut de gamme équipés de puces M5 Ultra. Cette configuration limite, en pratique, son accessibilité aux utilisateurs disposant d’équipements adaptés.
 
La licence comporte également des restrictions commerciales. Les entreprises réalisant plus de 20 millions de dollars de chiffre d’affaires doivent conclure un accord avec Meta pour revendre l’accès au modèle.

Meta rejoint plusieurs entreprises américaines qui cherchent à renforcer leur présence sur ce marché, parmi lesquelles Nvidia, Thinking Machines et Reflection AI. Cette dernière doit notamment présenter son modèle Beam au cours du mois d’octobre.
 
En Europe, la société française Mistral entend également s’imposer dans cette compétition.

Début octobre, elle a présenté Mistral Large 4 comme le modèle ouvert le plus puissant des États-Unis et d’Europe, avec une publication annoncée de ses paramètres pour le 27 octobre.
 
Avec Muse Spark Open, Meta cherche donc à consolider sa position dans un secteur où la performance technique ne suffit pas à elle seule.

Le coût d’utilisation, les possibilités de personnalisation, les besoins matériels et les conditions de licence constituent autant de facteurs susceptibles de déterminer l’adoption de ces modèles par les développeurs et les entreprises.