Un jour, presque banalement, mon neveu m’a interpellé. Nous étions attablés, loin des tribunes et des colloques sur l’avenir du travail. Lui venait d’avoir son baccalauréat, ce moment suspendu où tout semble possible et où, paradoxalement, l’angoisse commence. Sa question était directe, sans détour, presque brutale dans sa simplicité : « Pour être sûr d’avoir un emploi, qu’est-ce que je dois étudier après le bac ? »
 

Derrière cette phrase, il n’y avait ni paresse ni résignation. Il y avait une lucidité précoce. Celle d’une génération qui a grandi avec les crises successives, la précarité normalisée et, désormais, l’intelligence artificielle comme horizon permanent. Une génération à qui l’on a longtemps répété que les diplômes étaient des assurances-vie, avant de découvrir qu’ils sont parfois de simples tickets d’entrée vers l’incertitude.
 

Je n’ai pas répondu tout de suite. Parce que la question, en réalité, n’appelait pas une liste de filières ou un classement de métiers « porteurs ». Elle obligeait à regarder en face une transformation plus profonde : celle d’un monde du travail en train de se reconfigurer sous l’effet de l’IA. Non pas un effondrement généralisé, comme on le lit souvent, mais un déplacement des compétences, des rôles et des responsabilités.
 

C’est à partir de cette interpellation très concrète, presque intime, que s’impose une autre manière de poser le débat. Non pas quels métiers vont disparaître, la liste change tous les six mois, mais quels métiers sont en train de naître, discrètement, à l’ombre des algorithmes. Des métiers où la machine ne remplace pas l’humain, mais l’exige.

Derrière la machine, le grand retour de l’humain

Depuis deux ans, le débat public sur l’intelligence artificielle se résume trop souvent à une équation anxiogène : l’IA détruit des emplois, point final. Caissiers, traducteurs, journalistes, développeurs… la liste des professions « menacées » s’allonge à mesure que les modèles progressent. Cette lecture, spectaculaire mais paresseuse, occulte une réalité plus nuancée : chaque rupture technologique majeure a aussi fait émerger des métiers nouveaux, souvent invisibles au départ. L’IA n’échappe pas à cette règle. Elle ne travaille pas seule. Elle a besoin d’interprètes, de gardiens, de pédagogues et de régulateurs. Cinq métiers se dessinent déjà, à la croisée de la technique, de l’éthique et du sens.

1. Exégète d’algorithmes : traduire la machine aux humains
Les systèmes d’IA modernes, notamment les modèles de type « boîte noire », produisent des résultats puissants mais opaques. Pourquoi une décision plutôt qu’une autre ? Sur quelles données implicites s’appuie-t-elle ? L’exégète d’algorithmes – terme emprunté volontairement au champ herméneutique – aura pour mission d’interpréter, contextualiser et expliquer le raisonnement de la machine.
Ce métier s’impose déjà dans les secteurs sensibles : finance, assurance, santé, justice prédictive. Il ne s’agit pas seulement de comprendre le code, mais d’en restituer la logique à des décideurs, des citoyens, voire des juges. Un profil hybride, à la fois technicien, pédagogue et analyste critique. Loin du fantasme d’une IA autonome, ce métier rappelle une évidence : une décision algorithmique non comprise est une décision politiquement dangereuse.

2. Spécialiste de l’annotation des données : l’ouvrier invisible de l’IA
Aucune IA n’apprend sans données. Et aucune donnée n’est exploitable sans annotation. Derrière chaque modèle performant se cachent des milliers, parfois des millions d’heures humaines consacrées à qualifier, corriger, hiérarchiser l’information.
Longtemps considéré comme un travail subalterne, l’annotation devient stratégique. Les entreprises recherchent désormais des annotateurs spécialisés : juristes pour le droit, médecins pour la santé, linguistes pour les langues rares, sociologues pour les contenus sensibles. Ce métier se professionnalise, se valorise et se territorialise. Pour des pays comme le Maroc, il ouvre un champ d’opportunités réelles, à condition d’investir dans la formation et la qualité plutôt que dans le dumping social.

3. Auditeur des biais et des risques algorithmiques : le contre-pouvoir technique
Discrimination, hallucinations, décisions injustes, amplification des stéréotypes : les risques de l’IA ne sont plus théoriques. Ils sont documentés. L’auditeur des biais algorithmiques intervient en amont et en aval des systèmes pour détecter, mesurer et corriger ces dérives.
Ce métier est appelé à exploser avec l’entrée en vigueur de réglementations comme l’AI Act européen. Les entreprises devront prouver que leurs systèmes sont conformes, équitables et traçables. L’auditeur devient alors une figure-clé, comparable à ce que fut l’auditeur financier après les grands scandales économiques. Une profession née de la défiance, mais indispensable à la confiance.

4. Responsable de la gouvernance de l’IA : organiser le pouvoir algorithmique
À mesure que l’IA s’impose dans les organisations, une question centrale émerge : qui décide quoi, et avec quel contrôle ? Le responsable de la gouvernance de l’IA aura pour rôle de définir les règles d’usage, les limites, les responsabilités et les processus de décision liés aux systèmes intelligents.
Ce poste, déjà présent dans certaines grandes entreprises et administrations, est appelé à se généraliser. Il mêle droit, stratégie, éthique et management. C’est un métier profondément politique au sens noble : organiser la cohabitation entre humains et machines sans abandonner la souveraineté décisionnelle.

5. Formateur et médiateur IA : rendre la technologie habitable
Enfin, un métier souvent sous-estimé mais crucial : celui de formateur et médiateur en intelligence artificielle. Non pas pour apprendre à « coder », mais pour comprendre, utiliser, critiquer et encadrer l’IA au quotidien.
Entre les ingénieurs et le grand public, entre les outils et les usages, ce professionnel joue un rôle de traducteur social. Il intervient dans les entreprises, les écoles, les médias, les collectivités. Son objectif : éviter que l’IA ne devienne un facteur supplémentaire de fracture sociale et cognitive.

Elle supprime certaines tâches, oui. Mais elle crée surtout un besoin massif de compétences nouvelles, souvent plus intellectuelles, plus transversales, plus responsables.

La vraie question n’est donc pas « l’IA va-t-elle détruire des emplois ? », mais « qui formera, qui régulera et qui accompagnera les métiers qu’elle crée ? ».

À cette question, les sociétés qui répondront tôt et sérieusement auront une longueur d’avance. Les autres continueront à subir le débat au lieu de le structurer.