Des chercheurs de l'Université de New York ont développé une méthode inédite d'entraînement pour les intelligences artificielles, utilisant des enregistrements vidéo d'un bébé nommé Sam.

Contrairement aux méthodes traditionnelles basées sur le deep learning, cette approche simule un processus d'apprentissage plus proche de celui des enfants humains en associant les images aux mots prononcés dans l'environnement du bébé. Bien que les résultats soient prometteurs, l'étude souligne les limitations liées à l'utilisation de données provenant d'un seul enfant et les différences entre les environnements naturels d'apprentissage.