Dans la course à l’intelligence artificielle, nous regardons presque toujours les mêmes indicateurs : performances des modèles, classements, nombre de paramètres ou vitesse d’inférence.

Une autre variable pourrait pourtant devenir décisive : l’argent.

Reuters Breakingviews souligne ce mercredi un paradoxe de la compétition chinoise. Des laboratoires spécialisés comme Z.AI disposent de modèles extrêmement compétitifs, mais doivent financer des dépenses de recherche considérables avec des revenus encore limités. À l’inverse, Tencent ou Alibaba peuvent utiliser les bénéfices de leurs activités traditionnelles pour financer leur offensive dans l’IA.

C’est un avantage considérable.

Développer un modèle de pointe coûte de plus en plus cher.

Une étude d’Epoch AI consacrée à l’évolution du coût des modèles de frontière estime que, si les tendances observées se poursuivent, les plus grands entraînements pourraient dépasser le milliard de dollars dès 2027.

Autrement dit, fabriquer une excellente IA en 2026 ne garantit absolument pas que l’entreprise pourra financer sa remplaçante en 2027.

La course technologique devient donc une course d’endurance financière.

Tencent dispose des revenus des jeux vidéo, de la publicité et de ses multiples services numériques.

Alibaba dispose du commerce électronique, du cloud et de nombreuses activités capables de produire du cash.

Une start-up spécialisée peut être plus innovante aujourd’hui tout en devenant financièrement beaucoup plus vulnérable demain.

L’histoire de l’IA pourrait donc reproduire celle d’autres industries.

Les pionniers inventent.

Puis les acteurs disposant du capital nécessaire industrialisent.

Cette réflexion devrait également intéresser le Maroc.

Nous parlons beaucoup de construire des modèles nationaux, de créer des data centers ou de développer des champions locaux de l’intelligence artificielle.

Mais la question essentielle est rarement posée :

Quel modèle économique permettra de financer tout cela pendant dix ans ?

L’IA n’est pas un projet informatique que l’on termine.

Elle exige continuellement de nouveaux équipements, de nouvelles données, de nouveaux chercheurs et de nouveaux entraînements.

Le Maroc doit donc éviter deux erreurs.

La première serait de croire qu’un grand modèle national constitue automatiquement une stratégie d’IA.

La seconde serait de disperser les moyens dans une multitude de projets prestigieux mais économiquement fragiles.

Notre avantage pourrait être ailleurs : modèles spécialisés, administrations, industrie, santé, agriculture, arabe, darija et solutions adaptées aux marchés africains.

L’IA la plus utile au Maroc ne sera peut-être pas celle qui gagnera les benchmarks mondiaux.

Ce sera celle dont le pays pourra financer durablement le développement — et dont les utilisateurs accepteront réellement de payer les services.

Après la bataille de l’intelligence vient donc une autre bataille.

Celle du compte d’exploitation.