Dans une récente communication, le département ingénierie de Meta a levé le voile sur les coulisses de cette mécanique. Le principe est simple sur le papier : chaque interaction compte. Un Reel regardé jusqu’au bout, ignoré après deux secondes, partagé, commenté ou masqué nourrit une gigantesque boucle de rétroaction. Ces feedbacks, agrégés à grande échelle, permettent à l’algorithme d’ajuster en temps réel ce qu’il vous montre. Résultat : moins de vidéos jugées hors sujet, davantage de contenus supposés “pertinents”.

La nouveauté tient surtout à la hiérarchisation de ces signaux. Meta explique désormais distinguer les réactions fortes des comportements faibles. Regarder une vidéo jusqu’au bout ou la repartager pèserait bien plus lourd qu’un simple scroll rapide. À l’inverse, passer systématiquement une catégorie de contenus – sport, humour, politique – devient un message clair pour la machine : “ceci ne m’intéresse pas”. L’algorithme apprend ainsi autant de ce que vous aimez que de ce que vous fuyez.

Autre évolution revendiquée : la personnalisation contextuelle. Les centres d’intérêt ne sont plus considérés comme figés. Un utilisateur peut être passionné de football pendant la CAN, puis se désintéresser totalement du sujet quelques semaines plus tard. L’algorithme tente donc de capter ces variations, en accordant plus de poids aux interactions récentes qu’aux habitudes anciennes. En clair : ce que vous faites aujourd’hui compte plus que ce que vous faisiez hier.

Derrière ce discours technologique se cache un enjeu économique évident. Les Reels sont devenus un pilier stratégique pour Meta, face à la concurrence féroce de TikTok et YouTube Shorts. Un algorithme plus précis, c’est plus de temps passé sur la plateforme, donc plus d’opportunités publicitaires. La promesse d’un flux “sur mesure” n’est jamais neutre : elle vise à retenir l’attention, cette ressource rare devenue la vraie monnaie du numérique.

Reste la question qui fâche : à quel prix ? Si Meta insiste sur le fait que les utilisateurs contrôlent indirectement leurs recommandations via leurs interactions, le sentiment de surveillance algorithmique persiste. Être “cerné”, même par ses propres clics, n’a rien d’anodin. L’algorithme ne se contente pas de refléter vos goûts : il les façonne, les renforce, parfois les enferme. Le risque de bulle informationnelle demeure, surtout lorsque les contenus émotionnels ou polarisants génèrent plus d’engagement.

Meta affirme travailler à des garde-fous, notamment en diversifiant volontairement certaines recommandations pour éviter l’enfermement. Une manière de dire : oui, nous vous connaissons mieux, mais non, nous ne voulons pas vous enfermer dans un tunnel. Une promesse qui reste difficile à vérifier de l’extérieur, tant les algorithmes demeurent opaques.

Une chose est sûre : le message est clair. À force de likes, de silences et de scrolls, l’utilisateur a dressé son propre portrait numérique. L’algorithme n’a fait que relier les points. “C’est bon, vous êtes cerné”, pourrait-on résumer. La vraie question n’est peut-être plus de savoir si Facebook comprend vos centres d’intérêt, mais si vous comprenez, vous, ce que cette compréhension implique.