L'accueil
La confiance occupe une place centrale dans cette réflexion.
Qu’il s’agisse d’un dispositif de télémédecine, d’un service utilisant l’IA ou d’une ville dite intelligente, mettre une technologie à disposition ne suffit pas à susciter son acceptation.
Les personnes doivent pouvoir en comprendre l’utilité, en apprécier les limites et savoir qui assume la responsabilité de son fonctionnement. Le numérique ressemble à un iceberg. Sa partie émergée présente les interfaces, les réponses et les services accessibles à l’utilisateur.
Sous la surface se trouvent les méthodes de traitement, le code informatique, les données, les infrastructures, la maintenance et l’organisation humaine qui rendent ces services possibles. C’est dans cette partie immergée que se déterminent une grande part des coûts, des dépendances et des risques.
Une formation solide, une expérience professionnelle et un travail de recherche dans l’informatique et le numérique donnent des moyens pour examiner cette profondeur.
La légitimité à concevoir, expliquer et évaluer ces systèmes se nourrit de cette confrontation entre les connaissances et la pratique. Elle se renforce par la capacité à documenter ses propositions, à reconnaître leurs limites et à les soumettre à la discussion.
Les personnes doivent pouvoir en comprendre l’utilité, en apprécier les limites et savoir qui assume la responsabilité de son fonctionnement. Le numérique ressemble à un iceberg. Sa partie émergée présente les interfaces, les réponses et les services accessibles à l’utilisateur.
Sous la surface se trouvent les méthodes de traitement, le code informatique, les données, les infrastructures, la maintenance et l’organisation humaine qui rendent ces services possibles. C’est dans cette partie immergée que se déterminent une grande part des coûts, des dépendances et des risques.
Une formation solide, une expérience professionnelle et un travail de recherche dans l’informatique et le numérique donnent des moyens pour examiner cette profondeur.
La légitimité à concevoir, expliquer et évaluer ces systèmes se nourrit de cette confrontation entre les connaissances et la pratique. Elle se renforce par la capacité à documenter ses propositions, à reconnaître leurs limites et à les soumettre à la discussion.
Mon parcours d’ingénieur en informatique, de praticien de l’entreprise, d’économiste et de chercheur m’a appris à regarder derrière l’écran.
Il m’a surtout appris à interroger les choix que l’on présente parfois comme des évidences techniques. Cette expérience fonde ma contribution au débat, dans le dialogue avec les autres disciplines et avec les personnes concernées.
Dès le début des années 1990, je me suis intéressé aux transformations économiques, sociales, organisationnelles et politiques liées au paradigme numérique.
Cette démarche a nourri ma thèse de doctorat en sciences économiques, soutenue à l’Université Paris I Panthéon-Sorbonne en 1998, puis mon habilitation à diriger des recherches à Toulouse en 2005.
Mon ouvrage Le phénomène numérique : du concept à la pratique, publié en 2010, prolonge cette réflexion sur les relations entre les possibilités techniques et leur traduction dans la société.
Mes recherches sur l’acceptabilité des dispositifs d’e-santé et de télémédecine ont donné à ces questions un terrain particulièrement exigeant. Lorsque la santé est concernée, la disponibilité d’un dispositif et sa performance technique doivent être examinées avec les conditions de son utilisation par les patients et les professionnels.
Dès le début des années 1990, je me suis intéressé aux transformations économiques, sociales, organisationnelles et politiques liées au paradigme numérique.
Cette démarche a nourri ma thèse de doctorat en sciences économiques, soutenue à l’Université Paris I Panthéon-Sorbonne en 1998, puis mon habilitation à diriger des recherches à Toulouse en 2005.
Mon ouvrage Le phénomène numérique : du concept à la pratique, publié en 2010, prolonge cette réflexion sur les relations entre les possibilités techniques et leur traduction dans la société.
Mes recherches sur l’acceptabilité des dispositifs d’e-santé et de télémédecine ont donné à ces questions un terrain particulièrement exigeant. Lorsque la santé est concernée, la disponibilité d’un dispositif et sa performance technique doivent être examinées avec les conditions de son utilisation par les patients et les professionnels.
J’ai notamment présenté en 2015 un modèle dit « universel » pour la télémédecine en France, intégrant l’étude des risques, de la sécurité des données médicales et de la confiance.
Mes travaux sur les dispositifs destinés aux personnes diabétiques s’inscrivent également dans cette recherche des conditions d’acceptabilité. Ils conduisent à poser une question qui demeure actuelle : qu’est-ce qui donne à une personne des raisons suffisantes d’utiliser un dispositif et de continuer à l’utiliser ?
Je propose de prolonger cette interrogation dans les systèmes d’IA et les villes intelligentes. Cette transposition demande un travail propre à chaque contexte.
Un patient, un artisan et un habitant utilisant un service municipal n’ont ni les mêmes attentes ni les mêmes contraintes. Mais tous peuvent légitimement demander : à qui accorder ma confiance, sur quelles garanties et avec quels recours ?
Traduire la confiance dans un système consiste à transformer ces questions en exigences de conception et de fonctionnement. Il faut préciser les usages autorisés, protéger les données, vérifier les résultats, identifier les responsables, organiser la supervision humaine et permettre la correction des erreurs.
La confiance se construit dans cette relation entre des personnes, des organisations et des dispositifs techniques. La frugalité commence au même endroit : dans la définition du besoin.
Quel problème voulons-nous résoudre ? Pour qui ? Avec quels moyens ? Certaines situations peuvent justifier le recours à l’IA ; d’autres trouvent une réponse satisfaisante dans un logiciel classique, une procédure simplifiée ou une formation.
Je considère l’IA comme une solution parmi d’autres, dont la pertinence doit être démontrée dans son contexte d’utilisation.
Je propose de prolonger cette interrogation dans les systèmes d’IA et les villes intelligentes. Cette transposition demande un travail propre à chaque contexte.
Un patient, un artisan et un habitant utilisant un service municipal n’ont ni les mêmes attentes ni les mêmes contraintes. Mais tous peuvent légitimement demander : à qui accorder ma confiance, sur quelles garanties et avec quels recours ?
Traduire la confiance dans un système consiste à transformer ces questions en exigences de conception et de fonctionnement. Il faut préciser les usages autorisés, protéger les données, vérifier les résultats, identifier les responsables, organiser la supervision humaine et permettre la correction des erreurs.
La confiance se construit dans cette relation entre des personnes, des organisations et des dispositifs techniques. La frugalité commence au même endroit : dans la définition du besoin.
Quel problème voulons-nous résoudre ? Pour qui ? Avec quels moyens ? Certaines situations peuvent justifier le recours à l’IA ; d’autres trouvent une réponse satisfaisante dans un logiciel classique, une procédure simplifiée ou une formation.
Je considère l’IA comme une solution parmi d’autres, dont la pertinence doit être démontrée dans son contexte d’utilisation.
Cette exigence conduit à revenir à la conception informatique.
Un algorithme décrit une méthode de résolution ou de traitement. Sa traduction en code permet de construire un programme, dont le fonctionnement dépend aussi des données, des équipements et de l’environnement logiciel. À chacune de ces étapes, des choix humains interviennent.
La frugalité touche donc les méthodes retenues, le code et les choix de programmation. Le langage utilisé, les bibliothèques mobilisées, le volume des données, leur circulation et la fréquence des traitements influencent les ressources consommées. Aucun choix technique ne garantit à lui seul la sobriété : il faut mesurer ses effets dans les conditions réelles d’usage.
Même lorsqu’un outil d’IA génère du code, le besoin d’analyse et de responsabilité demeure. Les personnes et les organisations qui le déploient doivent vérifier sa pertinence, son fonctionnement et ses conséquences. La facilité de génération rend cette exigence de jugement d’autant plus nécessaire.
Dans une ville intelligente, ces questions concernent directement la vie collective. Un service de mobilité, une démarche administrative ou un dispositif de gestion de l’énergie doit pouvoir être expliqué aux habitants.
Qui bénéficie de son déploiement ? Qui rencontre des difficultés pour y accéder ? Que devient le service en cas de panne ? Qui répond lorsqu’une décision est contestée ?
La frugalité touche donc les méthodes retenues, le code et les choix de programmation. Le langage utilisé, les bibliothèques mobilisées, le volume des données, leur circulation et la fréquence des traitements influencent les ressources consommées. Aucun choix technique ne garantit à lui seul la sobriété : il faut mesurer ses effets dans les conditions réelles d’usage.
Même lorsqu’un outil d’IA génère du code, le besoin d’analyse et de responsabilité demeure. Les personnes et les organisations qui le déploient doivent vérifier sa pertinence, son fonctionnement et ses conséquences. La facilité de génération rend cette exigence de jugement d’autant plus nécessaire.
Dans une ville intelligente, ces questions concernent directement la vie collective. Un service de mobilité, une démarche administrative ou un dispositif de gestion de l’énergie doit pouvoir être expliqué aux habitants.
Qui bénéficie de son déploiement ? Qui rencontre des difficultés pour y accéder ? Que devient le service en cas de panne ? Qui répond lorsqu’une décision est contestée ?
Au Maroc, une IA sociale et frugale doit partir de ces réalités.
Les savoirs des Maâlams, l’expérience des professionnels, les besoins des petites entreprises et les pratiques des citoyens constituent des ressources pour la conception. Leur participation permet de définir des services utiles, accessibles dans les langues et les conditions de vie des populations. La souveraineté dépend également de cette capacité à comprendre, maintenir et faire évoluer les systèmes.
Elle suppose des compétences locales, une maîtrise des coûts et la possibilité de choisir ses solutions. Former les Marocaines et les Marocains à ces dimensions est un investissement dans leur autonomie et dans celle des organisations.
C’est dans cette continuité, de l’informatique à la télémédecine, puis de l’IA aux territoires, que je situe ma contribution. Examiner la partie immergée de l’iceberg permet de relier les promesses visibles aux conditions de leur réalisation.
Une IA sociale et frugale prend tout son sens lorsque les personnes disposent de raisons concrètes de lui accorder leur confiance et peuvent en constater les bénéfices dans leur quotidien.
Elle suppose des compétences locales, une maîtrise des coûts et la possibilité de choisir ses solutions. Former les Marocaines et les Marocains à ces dimensions est un investissement dans leur autonomie et dans celle des organisations.
C’est dans cette continuité, de l’informatique à la télémédecine, puis de l’IA aux territoires, que je situe ma contribution. Examiner la partie immergée de l’iceberg permet de relier les promesses visibles aux conditions de leur réalisation.
Une IA sociale et frugale prend tout son sens lorsque les personnes disposent de raisons concrètes de lui accorder leur confiance et peuvent en constater les bénéfices dans leur quotidien.
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Bulle IA ou pas : du douar à la métropole, comment l’IA peut-elle contribuer à réduire le chômage au Maroc ?
