Une étude menée par des chercheurs de Stanford montre que le sommeil pourrait devenir un outil clé pour anticiper de nombreuses maladies graves. Grâce à une intelligence artificielle baptisée SleepFM, entraînée sur des centaines de milliers d’heures de données, les scientifiques ont pu prédire plus de 130 pathologies à partir d’une seule nuit de sommeil.

Les signaux analysés vont bien au-delà des troubles du sommeil classiques et incluent des risques cardiovasculaires, neurologiques et métaboliques.

Cette approche repose sur l’interaction globale des données physiologiques, et non sur un indicateur isolé. Les chercheurs y voient une nouvelle voie prometteuse pour une prévention plus précoce et personnalisée.