Au Rally IA Future Lab de Merzouga, le Dr Souhaib Ben Tayeb, professeur à l’Université Mohammed Bin Zayed pour l’Intelligence Artificielle à Abou Dhabi, a replacé les données au centre du débat. Selon lui, aucun projet d’IA ne peut réussir sans données fiables, bien gouvernées et adaptées aux besoins réels des utilisateurs.

L’intelligence artificielle fascine souvent par ses résultats visibles : textes générés, images créées, prévisions automatisées ou assistants conversationnels. Mais pour le Dr Souhaib Ben Tayeb, le véritable facteur de réussite se trouve en amont, dans la donnée. Lors de sa conférence magistrale à Merzouga, intitulée « Le rôle discret mais déterminant des données dans les projets d’intelligence artificielle », le professeur à l’Université Mohammed Bin Zayed pour l’Intelligence Artificielle a rappelé que les algorithmes les plus avancés restent inefficaces s’ils sont alimentés par des données pauvres, biaisées ou mal structurées.

Ce message est particulièrement important pour le Maroc, qui cherche à consolider sa place dans l’économie numérique africaine. Le Royaume dispose d’atouts réels : une jeunesse connectée, un tissu universitaire en expansion, des ambitions publiques affirmées et une position géographique stratégique. Mais l’essor de l’IA dépendra de la capacité à produire, organiser, sécuriser et valoriser des données locales de qualité.

Le Dr Ben Tayeb a mis en garde contre une dépendance excessive aux modèles développés dans d’autres régions du monde. De nombreux systèmes d’intelligence artificielle sont entraînés principalement sur des données européennes ou nord-américaines. Cette situation peut créer des biais lorsqu’ils sont appliqués à l’Afrique, au Maghreb ou à des contextes climatiques, linguistiques et sociaux différents.

L’exemple de la prévision météorologique est parlant. Des modèles mondiaux conçus par de grands acteurs technologiques comme Google ou Nvidia peuvent être très performants dans certaines zones, mais moins précis dans des pays où les données locales sont insuffisantes ou mal représentées. Pour le Maroc, pays exposé au stress hydrique, à la sécheresse et aux défis agricoles, disposer de modèles adaptés au territoire pourrait avoir un impact direct sur la gestion de l’eau, les cultures et la prévention des risques climatiques.

Le chercheur a également abordé la souveraineté numérique, en citant l’expérience des Émirats arabes unis dans le développement de modèles linguistiques arabes open source. Cette démarche illustre l’importance de concevoir des technologies capables de refléter les langues, les cultures et les besoins locaux.

Pour le Maroc, cette question est centrale. Le pays évolue dans un environnement multilingue où coexistent l’arabe, l’amazighe, le français, l’anglais et la darija. Développer des solutions d’IA réellement utiles suppose donc de mieux intégrer cette diversité linguistique dans les bases de données, les modèles de traitement du langage et les services numériques.

La souveraineté ne signifie pas l’isolement. Elle implique plutôt la capacité de collaborer avec les acteurs internationaux tout en conservant une maîtrise nationale sur les données stratégiques, les infrastructures critiques et les usages prioritaires.

L’un des messages les plus forts de l’intervention du Dr Ben Tayeb concerne la méthode. Un projet d’intelligence artificielle réussi ne commence pas par le choix d’un algorithme, mais par l’identification précise du problème à résoudre. Il faut comprendre les besoins des utilisateurs, les décisions à améliorer et les contraintes du terrain avant de collecter les données ou de développer un modèle.

Cette approche est essentielle pour les jeunes participants du Rally IA Future Lab. Elle les invite à concevoir des solutions utiles pour la société marocaine : agriculture intelligente, santé préventive, administration simplifiée, éducation personnalisée, mobilité, énergie ou gestion des ressources naturelles.