Il y a encore quelques années, un jeune chercheur marocain travaillant sur une maladie rare pouvait avoir une bonne hypothèse, un patient intéressant et beaucoup de courage… puis se heurter assez vite au mur des moyens.

La génomique coûte cher. Elle exige du séquençage, des capacités de calcul, de la bioinformatique, des bases de données et surtout du temps humain.

Le 8 septembre 2026, Google DeepMind a déplacé une partie de ce mur.

Son AlphaGenome Atlas rassemble les prédictions produites pour environ neuf milliards de mutations ponctuelles possibles du génome humain. Le volume atteint un pétabyte. L’outil couvre les régions codantes, relativement mieux connues, mais surtout ces fameux 98 % du génome qui ne codent pas directement les protéines et dont le rôle dans la régulation des gènes demeure beaucoup plus difficile à interpréter.

Et voilà le détail qui change beaucoup de choses : un chercheur académique peut consulter cette masse d’informations depuis une interface web, sans commencer par construire son propre supercalculateur ni écrire des centaines de lignes de code.

À Exeter, Gareth Hawkes a appliqué l’Atlas aux données génomiques de plus de 54.000 participants de la UK Biobank. Selon DeepMind, son analyse a fait apparaître 22 % d’associations supplémentaires dans les régions non codantes. Au Broad Institute, l’outil a également contribué à prioriser un variant du gène DNM1, ensuite étudié expérimentalement dans le cadre d’une maladie neurologique rare.

Cela compte.

Chez nous, cette révolution arrive à un moment assez particulier.

Le Programme Génome Maroc, lancé en 2024, a déjà produit une première phase portant sur 109 génomes marocains. Publiés en 2025 dans Communications Biology, les travaux ont identifié plus de 27 millions de variants, dont 1,4 million jusque-là non répertoriés. Le programme vise à terme 1.000 génomes et travaille également sur une référence génétique mieux adaptée à la population marocaine.

Voilà précisément pourquoi AlphaGenome intéresse le Maroc.

Nous disposons progressivement de données marocaines. Nous avons des biologistes, des médecins, des bioinformaticiens, des universités et des centres de recherche. Et voici maintenant qu’arrivent des outils mondiaux d’analyse beaucoup plus accessibles.

À un moment, il faudra donc accepter une question un peu inconfortable : combien de temps pourrons-nous encore expliquer notre retard scientifique uniquement par le manque de moyens ?

L’IA ne finance pas une équipe. Elle ne construit pas un laboratoire. Mais elle réduit brutalement le coût d’entrée de certaines étapes intellectuelles de la recherche.

Il serait tout aussi naïf de raconter qu’un ordinateur connecté à Internet suffit désormais pour faire de la médecine génomique.

AlphaGenome produit des prédictions. Une prédiction n’est ni une preuve biologique ni un diagnostic médical.

Le modèle permet surtout de chercher plus intelligemment. Pour reprendre l’image utilisée par Gareth Hawkes, il aide à réduire la taille de la botte de foin. Il faut toujours trouver l’aiguille.

Et cette dernière étape exige des patients, des cohortes correctement constituées, des laboratoires, des validations expérimentales, des cliniciens, des comités d’éthique et une gouvernance rigoureuse des données génétiques.

Il existe une autre limite, capitale pour nous. Les populations africaines et nord-africaines restent sous-représentées dans les grandes bases génomiques mondiales. Des outils d’intelligence artificielle très performants ne peuvent pas magiquement corriger toutes les lacunes des données sur lesquelles la science mondiale s’est construite. C’est précisément l’une des raisons d’être du Programme Génome Maroc.

La souveraineté scientifique commence aussi là.

AlphaGenome doit donc être considéré comme un accélérateur, pas comme un substitut à une politique nationale de recherche.

La bonne nouvelle est finalement assez exigeante.

Pendant longtemps, nous pouvions dire : nous n’avons pas accès aux mêmes outils.

Demain, cette phrase sera de moins en moins vraie.

Et lorsque les outils deviennent accessibles, la question se déplace. Elle devient beaucoup plus marocaine : avons-nous les projets, les équipes et surtout l’ambition scientifique pour nous en servir ?