On en parle partout : ChatGPT, assistants intelligents, outils capables de rédiger une lettre, traduire un texte, résumer un long document ou même aider à écrire un programme informatique. Derrière ces nouveaux services se cache souvent un sigle un peu froid : LLM.

Trois lettres qui veulent dire, en anglais, Large Language Model, autrement dit : un grand modèle de langage.

Dit comme cela, ce n’est pas très rassurant. Pourtant, l’idée est assez simple.

Imaginez une immense bibliothèque où l’on aurait rangé des milliards de phrases : des livres, des articles, des conversations, des recettes, des dictionnaires, des textes scientifiques, des modes d’emploi, des discours et des pages internet. Un LLM n’a pas lu tous ces textes comme un élève lit un roman. Il ne les comprend pas avec une conscience, des souvenirs ou des émotions. Mais il a appris à reconnaître comment les mots se suivent généralement.

Quand on lui pose une question, il ne réfléchit donc pas comme un être humain. Il ne se dit pas : « Je vais chercher dans ma mémoire ce que je sais. » Il fait autre chose : il calcule, très vite, quels mots ont le plus de chances de venir ensuite.

C’est un peu comme lorsque quelqu’un commence une phrase connue : « Après la pluie vient le… » Même sans y penser longtemps, on répond presque spontanément : « beau temps ». Le LLM fait cela, mais à une échelle immense, avec des milliards de possibilités et des calculs très complexes.

Il travaille avec trois ingrédients principaux : le texte, le contexte et les probabilités.

Le texte, ce sont les mots qu’on lui donne. Le contexte, c’est ce qui a été dit juste avant. Et les probabilités, ce sont les chances qu’un mot, une idée ou une réponse soit la plus logique à ce moment-là.

C’est pourquoi il peut rédiger un courrier, expliquer une leçon, corriger des fautes, traduire du français vers l’arabe ou l’anglais, proposer une recette, résumer un rapport de cinquante pages ou encore écrire du code informatique. Il ne possède pas forcément une réponse toute prête. Il construit une réponse mot après mot, en essayant de produire la suite la plus cohérente possible.

Mais attention : cohérent ne veut pas toujours dire vrai.

Un LLM peut répondre avec beaucoup d’assurance et se tromper. Il peut inventer une date, confondre une personne, citer un livre qui n’existe pas ou donner une explication approximative. Pourquoi ? Parce qu’il n’a pas de bon sens humain. Il ne regarde pas le monde, ne sent pas le danger, ne connaît pas la honte de raconter une bêtise et ne vérifie pas naturellement ses affirmations comme le ferait un journaliste, un médecin ou un enseignant sérieux.

Il est donc très utile, mais il faut le considérer comme un assistant Bac + 30, rapide, pas comme un oracle.

On pourrait le comparer à un stagiaire extrêmement cultivé, très bavard, disponible jour et nuit, capable d’écrire vite dans plusieurs langues, mais qui a parfois besoin qu’on lui dise : « Vérifie cela », « Donne-moi ta source », ou « Tu es sûr de ce chiffre ? »

La grande nouveauté, c’est sa capacité à travailler avec le langage. Or le langage est partout : dans les lettres, les contrats, les journaux, les cours, les messages, les formulaires, les livres et les conversations. C’est pour cela que les LLM donnent l’impression de pouvoir tout faire.

Mais la grande révolution est ailleurs : pour la première fois, la machine commence à comprendre notre manière naturelle de nous exprimer.

Pendant longtemps, pour utiliser un ordinateur, il fallait apprendre son langage. Il fallait cliquer au bon endroit, remplir des cases, connaître des commandes, utiliser des mots précis ou même écrire du code informatique. L’être humain devait s’adapter à la machine.

Avec les LLM, le mouvement s’inverse. C’est la machine qui s’adapte davantage à l’humain.

On peut désormais lui parler presque comme à une personne : « Explique-moi ceci simplement », « Écris-moi une lettre polie », « Traduis ce texte en arabe », « Résume-moi ce rapport », « Prépare-moi une recette avec ce qu’il reste dans le réfrigérateur ». Il n’est plus nécessaire de connaître une requête informatique compliquée.

Et cela fonctionne dans de nombreuses langues : le français, l’arabe, l’anglais, l’espagnol, le darija, parfois même avec un mélange de plusieurs langues dans une même phrase. Pour des millions de personnes, c’est une petite révolution silencieuse : la technologie devient plus accessible à ceux qui ne sont ni ingénieurs, ni informaticiens, ni spécialistes du numérique.

C’est pourquoi un LLM peut rédiger un courrier, expliquer une leçon, corriger des fautes, traduire du français vers l’arabe ou l’anglais, proposer une recette, résumer un rapport de cinquante pages ou encore aider à écrire du code informatique. Il ne possède pas forcément une réponse toute prête. Il construit une réponse mot après mot, en essayant de produire la suite la plus cohérente possible.

Ils ne pensent pas comme nous. Ils ne rêvent pas, ne souffrent pas, n’aiment pas et ne prennent pas de décisions morales. Mais ils savent très bien imiter la forme d’une conversation humaine.

C’est à la fois leur force et leur limite.

La bonne attitude consiste donc à les utiliser avec curiosité, sans peur excessive, mais sans naïveté. Ils peuvent nous faire gagner du temps, nous aider à apprendre ou à mieux écrire. Mais la dernière décision doit toujours rester humaine : celle de vérifier, de juger, de choisir et, surtout, de garder son bon sens.

Mais la grande révolution est ailleurs : pour la première fois, la machine commence à comprendre notre manière naturelle de nous exprimer.

Pendant longtemps, pour utiliser un ordinateur, il fallait apprendre son langage. Il fallait cliquer au bon endroit, remplir des cases, connaître des commandes, utiliser des mots précis ou même écrire du code informatique. L’être humain devait s’adapter à la machine.

Avec les LLM, le mouvement s’inverse. C’est la machine qui s’adapte davantage à l’humain.

On peut désormais lui parler presque comme à une personne : « Explique-moi ceci simplement », « Écris-moi une lettre polie », « Traduis ce texte en arabe », « Résume-moi ce rapport », « Prépare-moi une recette avec ce qu’il reste dans le réfrigérateur ». Il n’est plus nécessaire de connaître une requête informatique compliquée.

Et cela fonctionne dans de nombreuses langues : le français, l’arabe, l’anglais, l’espagnol, le darija, parfois même avec un mélange de plusieurs langues dans une même phrase. Pour des millions de personnes, c’est une petite révolution silencieuse : la technologie devient plus accessible à ceux qui ne sont ni ingénieurs, ni informaticiens, ni spécialistes du numérique.

C’est pourquoi un LLM peut rédiger un courrier, expliquer une leçon, corriger des fautes, traduire du français vers l’arabe ou l’anglais, proposer une recette, résumer un rapport de cinquante pages ou encore aider à écrire du code informatique. Il ne possède pas forcément une réponse toute prête. Il construit une réponse mot après mot, en essayant de produire la suite la plus cohérente possible.