L’intelligence artificielle continue de gagner du terrain dans le secteur médical marocain.

À Casablanca, Siemens Healthineers et Mediot AI ont officialisé un accord de coopération destiné à accélérer le déploiement de solutions de santé intelligentes au Maroc avant une extension progressive vers d’autres pays africains.
 

La signature de ce partenariat s’est déroulée en présence de plusieurs responsables des deux groupes, parmi lesquels Gero Peters, directeur général de Siemens Healthineers Maroc, Dr Saad Chaacho, directeur général délégué de Mediot AI et vice-président Recherche et IA d’ABA Life, ainsi que Mohamed Benouda, CEO d’ABA Life.

À travers cet accord, les deux partenaires souhaitent associer l’expertise de Siemens Healthineers dans les domaines de l’imagerie médicale, du diagnostic et des technologies hospitalières aux solutions d’intelligence artificielle développées par Mediot AI et ABA Technology.
 

L’ambition ne se limite pas à l’intégration d’outils d’aide au diagnostic. Les deux entreprises souhaitent également mettre en place des infrastructures capables d’héberger, de gérer et de sécuriser l’utilisation de l’intelligence artificielle à grande échelle au sein des établissements de santé.
 

Les axes de coopération concernent notamment le développement d’hôpitaux intelligents, l’interopérabilité des systèmes d’information hospitaliers, l’analyse d’images médicales par l’IA, la maintenance prédictive des équipements biomédicaux, la télésanté ainsi que la mise en place d’infrastructures souveraines dédiées à la protection des données de santé.

Cette stratégie repose notamment sur « Medifus Health Operating System », une plateforme développée par Mediot AI.

Celle-ci permet d’intégrer dans un même environnement sécurisé les équipements médicaux, les données cliniques et les modèles d’intelligence artificielle.

Selon Dr Saad Chaacho, cette plateforme a vocation à faciliter le déploiement de solutions d’IA adaptées au domaine médical tout en garantissant leur utilisation de manière sécurisée et souveraine.

L’objectif est d’accompagner le développement d’une médecine de précision capable d’exploiter efficacement les données disponibles au service du patient.

Pour Mediot AI, cette évolution marque l’émergence d’une médecine augmentée où les technologies numériques viennent renforcer les capacités des professionnels de santé.
 

L’approche développée par l’entreprise consiste à réunir différentes sources d’information, qu’il s’agisse des données cliniques, des examens d’imagerie médicale, des données biologiques ou encore des connaissances médicales disponibles.

Cette vision globale doit permettre d’améliorer la qualité du diagnostic et la prise en charge des patients.
 

Cette initiative s’inscrit dans un contexte où le Maroc multiplie les projets visant à intégrer l’intelligence artificielle dans les parcours de soins. Mediot AI met notamment en avant son expérience acquise à travers des projets de télémédecine menés en collaboration avec la Fondation Mohammed V pour la Solidarité dans des zones rurales.

Selon les responsables de Mediot AI, l’un des principaux avantages de l’intelligence artificielle réside dans sa capacité à réduire les disparités en matière d’accès aux soins.

Grâce à la télémédecine assistée par l’IA, les médecins peuvent bénéficier d’un soutien supplémentaire pour analyser les examens médicaux et détecter certains signaux difficiles à identifier.

Cette approche vise à renforcer les capacités diagnostiques des professionnels de santé tout en facilitant l’accès à des expertises médicales dans les régions où les ressources spécialisées demeurent limitées.

De son côté, Siemens Healthineers prévoit de déployer les premiers projets au Maroc afin de démontrer la pertinence et l’efficacité des solutions développées dans le cadre de ce partenariat.
 

Une fois cette phase validée, les deux partenaires envisagent d’étendre progressivement ces technologies à d’autres marchés africains.

Pour Siemens Healthineers, l’objectif est de mettre la donnée et l’intelligence artificielle au service des populations ayant un accès limité aux soins spécialisés, notamment dans les zones confrontées à une pénurie de professionnels de santé.