Dans le processus de diffusion, Global Witness a laissé les algorithmes de Facebook sélectionner l'audience ciblée pour ces annonces. Cependant, selon un communiqué conjoint de la Fondation des Femmes et des deux autres organisations, l'annonce intitulée "Petite enfance" a été ciblée à 94% vers les femmes, l'annonce pour le poste de "Secrétaire" à 92%, et celle pour le poste de "Psychologue" à 80%. À l'inverse, l'annonce pour le poste de "Pilote de ligne" a été proposée à 85% d'hommes, tandis que celle pour le poste de "Responsable de structure informatique" a été diffusée à 68% d'hommes.

Naomi Hirst, responsable de Global Witness, a commenté dans le communiqué en soulignant : "Dans presque tous les cas, les annonces que nous avons publiées ont été diffusées à un seul sexe, ce qui montre clairement que les algorithmes au cœur du modèle économique de la plateforme sont profondément problématiques."

Les résultats obtenus révèlent les "biais sexistes des systèmes automatisés de ciblage des audiences de Facebook", dénonce avec vigueur la Fondation des Femmes. Selon elle, ces algorithmes placent les recruteurs bien intentionnés dans une situation d'illégalité en ne permettant pas un "accès égal des hommes et des femmes à l'emploi".

Ces systèmes perpétuent les "stéréotypes sexistes", en attribuant aux femmes les métiers du soin et en réservant les postes à responsabilité aux hommes, excluant ainsi des emplois mieux rémunérés. Les trois associations ont également saisi la CNIL en invoquant un "manquement potentiel au règlement général sur la protection des données (RGPD)" ainsi qu'à la loi informatique et libertés.

Elles estiment que le traitement des données par les algorithmes est "opaque et illicite", engendrant des discriminations basées sur le sexe. En réponse à ces accusations, un porte-parole de Meta a déclaré à l'AFP : "Nous n'autorisons pas les annonceurs à cibler les publicités en fonction du sexe". Il a également souligné que Meta continue de collaborer avec des parties prenantes, des experts universitaires, des groupes de défense des droits de l'homme et d'autres disciplines pour étudier et aborder au mieux l'équité algorithmique.


LODJ avec AFP