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Rabat a accueilli le IEEE World Technology Summit 2026 dédié aux jumeaux numériques. Un jumeau numérique est une représentation virtuelle d’un objet, d’un bâtiment, d’un réseau ou d’un processus, alimentée par des données afin de simuler son fonctionnement. Cette technologie peut servir à tester une décision avant de l’appliquer dans le monde réel.

Les usages possibles concernent l’industrie, l’énergie, la santé, les transports ou la gestion urbaine. Le jumeau numérique peut aider à repérer une anomalie, prévoir une maintenance ou comparer plusieurs scénarios. Il n’est cependant fiable que si les données qui l’alimentent sont de qualité et si les hypothèses de départ sont transparentes. La souveraineté des données devient donc centrale, surtout pour les infrastructures sensibles. Le sommet offre une occasion de rapprocher chercheurs, entreprises et institutions marocaines autour de cas d’usage concrets, plutôt que de traiter cette technologie comme un concept abstrait.

Deux équipes marocaines de l’INPT ont été distinguées lors de la finale de la Huawei ICT Competition 2026. Cette reconnaissance met en lumière le niveau de formation de jeunes talents marocains dans les domaines des réseaux, du cloud, de l’intelligence artificielle et des technologies de l’information. Elle confirme aussi l’intérêt des compétitions pour rapprocher les étudiants des cas pratiques et des standards internationaux.

Une distinction constitue une étape, non une garantie d’insertion professionnelle. Les compétences techniques doivent être accompagnées par des stages, des projets réels et une capacité à travailler en équipe. Les entreprises ont besoin de profils capables de relier la technologie à un besoin métier, de documenter une solution et d’en mesurer les risques. La formation marocaine peut gagner en visibilité grâce à ces résultats, à condition de transformer la reconnaissance en partenariats durables avec l’écosystème local. L’enjeu est de retenir les talents et de leur donner des perspectives ambitieuses au Maroc.

La mémoire enrichie de ChatGPT vise à retenir davantage d’éléments issus des échanges avec l’utilisateur afin de personnaliser les réponses. Un assistant qui se souvient de préférences, de projets ou de contraintes peut éviter les répétitions et mieux accompagner une tâche sur la durée. Cette facilité a toutefois une contrepartie : elle augmente la quantité d’informations potentiellement sensibles associées à un compte.

Il est important de distinguer la mémoire activée par choix, l’historique des conversations et les données utilisées pour améliorer un service. La personnalisation n’a de valeur que si l’utilisateur peut voir, corriger ou supprimer ce qui est retenu. Dans un cadre professionnel, il faut éviter de fournir des informations confidentielles sans connaître les règles applicables. La confidentialité par défaut devrait guider le paramétrage : conserver seulement ce qui est nécessaire, expliquer clairement le fonctionnement et laisser un moyen simple de revenir en arrière. L’assistant reste utile lorsqu’il aide sans devenir opaque.

Des agences gouvernementales taïwanaises ont été visées par une attaque décrite comme une nouvelle étape dans l’usage de l’intelligence artificielle à des fins malveillantes. L’IA peut aider à automatiser la recherche de failles, produire des messages plus convaincants ou accélérer l’analyse de données volées. Elle ne remplace pas nécessairement les attaquants, mais elle réduit le temps et les compétences nécessaires à certaines opérations.

Cette évolution rappelle que la cybersécurité ne peut pas reposer uniquement sur des outils techniques. La vigilance humaine reste décisive face aux courriels frauduleux, aux demandes inhabituelles et aux accès trop larges. Les organisations doivent tester leurs sauvegardes, segmenter leurs réseaux et organiser la réponse à incident avant une crise. L’IA défensive peut aussi aider à repérer des comportements anormaux, à condition d’être bien paramétrée. La course n’est donc pas entre l’humain et la machine, mais entre des organisations préparées et d’autres qui subissent.

Des chercheurs finlandais ont développé une approche d’intelligence artificielle qui cherche à mieux comprendre la manière dont les personnes lisent. L’idée est d’adapter la présentation d’un texte selon le rythme, la difficulté ou l’attention du lecteur. Une telle technologie pourrait aider certains publics à accéder plus facilement à des contenus complexes, notamment dans l’éducation et l’accessibilité numérique.

Cette personnalisation doit toutefois éviter de réduire l’utilisateur à un profil figé. Un lecteur n’est pas toujours lent, rapide ou distrait : il change selon le sujet, la fatigue et le contexte. Adapter un texte peut améliorer le confort, mais ne doit pas enfermer une personne dans une catégorie. Les concepteurs devront aussi protéger les données comportementales collectées pendant la lecture. L’accessibilité numérique est un bénéfice possible, à condition que l’utilisateur sache ce qui est analysé et puisse choisir de désactiver la personnalisation.